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【クラウドAIネイティブ開発】次世代の開発アプローチ

mic | 柴犬好きのエンジニア×CLO

こんにちは。micです。

ソフトウェア開発の世界は常に進化し続けています。

近年、特に注目を集めているのが「クラウドAIネイティブ開発」です。

この新しいアプローチは、クラウド開発環境とAI支援開発を融合させ、開発者の生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

本記事では、クラウドAIネイティブ開発の概念、その必要性、そしてGoogleが提供する具体的なソリューションについて詳しく解説します。

※この記事は自身の経験をもとに Perplexity で調査・執筆しています。


クラウドAIネイティブ開発とは

クラウドAIネイティブ開発は、クラウド開発環境とAI支援開発を組み合わせた新しい開発手法です。

クラウド開発環境の特徴

  • いつでも、どこからでもアクセス可能

  • 必要に応じて即座に開発環境を構築

  • 開発環境の仕様変更が容易

  • 統一的な管理運用が可能

AI支援開発の特徴

  • 開発プロセス全体でAIを活用

  • 利用者独自の開発環境やソースコードに合わせた回答が可能

  • AIが出力したデータのソースやライセンスを確認可能

なぜ今クラウド開発環境が必要なのか

多くの企業で、まだ開発環境のクラウド化が進んでいません。
その理由として以下のようなものが挙げられます。

  1. 開発支援ツールの種類が増加し、それらの多くがSaaSを利用

  2. ソースコード管理がGitLabなどで分散化

  3. アプリケーションはクラウド上で動作しているが、開発環境は従来型

  4. 開発環境の構築に時間がかかり、柔軟性に欠ける

  5. 開発環境の設定が統一されていない

これらの課題を解決し、より効率的で柔軟な開発プロセスを実現するために、クラウド開発環境への移行が求められています。

クラウドAIネイティブ開発のソリューション

Google Cloud Platformは、クラウドAIネイティブ開発を実現するソリューションとして「Cloud Workstations」を提供しています。

Cloud Workstationsの主な特徴

  1. クラウドベースの開発環境提供

  2. セキュアな開発環境の実現

  3. 柔軟なスペック変更が可能

  4. 開発環境の統一管理

アーキテクチャ

Cloud Workstationsは以下のコンポーネントで構成されています。

  1. ゲートウェイ：クラウドへのアクセス認証を担当

  2. コンテナ：一時的なデータ保存が可能

  3. 永続ディスク：永続的なデータ保存が可能

さらに、以下の階層構造を持っています。

  1. ワークステーションクラスター：リージョンやVPCネットワークに紐づく

  2. ワークステーション構成：コンテナイメージ、マシンスペック、権限を設定

  3. ワークステーション：実際の開発環境

この構造により、拠点ごとに適切な環境を構築し、柔軟な管理が可能になります。

AI支援アプリケーション開発

Google Cloud Platformは、AI支援開発のためのツールとして「Gemini Code Assist」も提供しています。

Gemini Code Assistの主な機能

  1. ソースコードの補完

  2. コメント、テストコード、ドキュメントの自動生成

  3. コードの最適化提案

  4. コードの説明提供

ユースケース

生成

  • 次に書くコードの補完

  • コメント、テストコード、ドキュメントの生成

  • Dockerfile、Terraformスクリプトの生成

説明

  • 既存コードの内容説明

  • コンテナ化やクラウドデプロイの手順説明

  • パフォーマンス問題やベストプラクティスの指摘

クラウドAIネイティブ開発がもたらす利点

  1. 開発環境の統一化：チーム全体で一貫した環境を使用することで、「自分の環境では動くのに」といった問題を解消

  2. セキュリティの向上：クラウド上で一元管理されることで、セキュリティポリシーの適用が容易に

  3. 柔軟なリソース管理：必要に応じて開発環境のスペックを柔軟に変更可能

  4. 場所を選ばない開発：リモートワークやグローバルな開発チームの協業が容易に

  5. AI支援による生産性向上：コーディング、テスト、ドキュメンテーションなど、様々な面でAIがサポート

導入に向けての考慮点

クラウドAIネイティブ開発の導入を検討する際は、注意も必要です。

  1. コスト管理：クラウドリソースの使用量を適切に管理し、コストを最適化する

  2. セキュリティ設定：クラウド環境でのセキュリティポリシーを適切に設定する

  3. チームの教育：新しい開発環境やAIツールの使用方法について、チームメンバーを教育する

  4. 既存システムとの統合：既存の開発ワークフローやツールとの統合を検討する

  5. データの取り扱い：AIが使用するデータの管理や、生成されたコードの著作権などを考慮する

トライアル契約について

Google Cloud Workstationsのトライアル利用を検討している方々に向けて、情報を提供しています。なお、執筆時点での情報になりますので、必ず最新情報を確認してくださいね。

トライアル期間と特徴

  • Google Cloud Platformの新規ユーザーは、$300分のクレジットを利用してCloud Workstationsを試すことができます。

  • 現在（2024年9月時点）、Cloud WorkstationsはPublic Previewの段階にあり、プレビュー期間中はコントロールプレーンとワークステーション管理の料金が無料になっています。

  • ただし、使用するCompute EngineリソースとPersistent Diskリソースには通常の料金が適用されます。

利用手順

  1. Google Cloud Platformのアカウントを作成する。

  2. 無料トライアルに登録し、$300分のクレジットを取得する。

  3. Cloud Workstations APIを有効化する。

  4. 新しいプロジェクトを作成し、必要な権限を設定する。

  5. Cloud Workstationsの構成を作成する。

  6. ワークステーションを作成して使用を開始する。

注意点

  • トライアル期間中は機能を試すことができますが、本格的な利用を検討する場合は、Google Cloudの営業担当者に連絡して詳細な情報や支援を受けることをお勧めします。

  • トライアル期間終了後も継続して利用する場合は、適切な料金プランを選択する必要があります。

  • セキュリティ設定やコスト管理など、実運用を想定した設定を行うことが重要です。

トライアル期間を活用することで、クラウドAIネイティブ開発の利点を実際に体験し、自社の開発プロセスにどのように適用できるかを評価することができます。

まとめ

いかがでしょうか。

クラウドAIネイティブ開発は、クラウドの柔軟性とAIの強力な支援を組み合わせることで、ソフトウェア開発の新たな地平を切り開きます。

Google Cloud PlatformのCloud WorkstationsやGemini Code Assistなどのツールを活用することで、開発者の生産性を大幅に向上させ、より効率的で革新的な開発プロセスを実現することができます。

今後、多くの企業がこのアプローチを採用し、ソフトウェア開発の新たな標準となることが期待されています。

クラウドAIネイティブ開発は、単なるトレンドではなく、開発の未来を形作る重要な要素となるでしょう。

開発者や企業は、この新しいパラダイムに適応し、その恩恵を最大限に活用することが求められています。

今後も皆様のお役に立てる情報を発信して参りますので、フォローしていただけますと励みになります。

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