![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/165774614/rectangle_large_type_2_a715b41d053ea147ec28ac6c92277c1c.jpeg?width=1200)
【1日で合格可能】Salesforce 認定 CRM Analytics and Einstein Discovery コンサルタント 試験対策問題集150問【解答&解説付き・これだけでOK!】
こんにちは。おど/オドックスターと申します。
昨年からSalesforceに関わるようになり現在は複数資格保有し、知人や依頼者に向けてSalesforce資格取得支援を行っています。
2024年12月最新版!
Salesforce資格試験対策はこの問題集1つで十分!
こちらの問題集は私自身が公式Trailheadの内容を徹底的に学習した内容+私と支援者が受けた試験内容(過去問)をもとに試験対策に特化したオリジナル問題集150問を作成したものです。
この記事では、 問題1~10を無料サンプル として公開し、
問題11~150を有料コンテンツ として提供します。
※Note内Salesforce 認定 CRM Analytics and Einstein Discovery コンサルタント 試験対策で150問最安値
この記事の特徴:
🎯 「一夜漬け」対応: 必須ポイントに絞った短期集中対策
📚 重要テーマ網羅: 出題範囲を徹底カバーする150問
✅ わかりやすい解説付き: 問題・選択肢・正解・解説の構成
試験準備の時間がない方でも、この問題集を使えば効率よくポイントを押さえることができます! 試験対策はこの150問さえ覚えてしまえば試験範囲を網羅できます!公式サイトから余すことなく問題を作成しています。
参考サイト:
・Salesforce公式サイト(https://www.salesforce.com/)
・Trailhead公式モジュール(https://trailhead.salesforce.com/)
購入するメリットは?
🔍 効率的な学習: 不要な情報を省き、試験範囲の重要ポイントを絞った問題構成
📊 試験合格を目指す: 本番さながらの問題を体験し、苦手なポイントを克服
※この問題集は試験合格を保証するものではありません
サンプル問題1~10
以下は、無料サンプルとして 問題1~10 を公開します。
問題11~150は有料記事内で提供していますので、購入して試験合格を目指しましょう!
問題番号:1
CRM Analyticsにおける「Lens」の主な機能は何ですか?
a. 複数のレポートを集計する
b. データを視覚的に表示し、分析する
c. ユーザーの行動を追跡する
d. ダッシュボードにアクセスする
正解:b. データを視覚的に表示し、分析する
解説: Lensは、CRM Analyticsのデータ視覚化ツールであり、データを簡単に視覚的に表示して分析するために使用します。これにより、データの傾向や洞察を把握しやすくなります。
問題番号:2
Einstein Discoveryの主要な特徴はどれですか?
a. 顧客のプロファイル情報を整理する
b. データセットを自動で分析し、予測モデルを作成する
c. 組織内の全てのデータをエクスポートする
d. ダッシュボードのデザインを自動化する
正解:b. データセットを自動で分析し、予測モデルを作成する
解説: Einstein Discoveryは、データを自動的に分析し、予測モデルを作成する機能を提供します。これにより、ビジネスの洞察を深め、予測や意思決定を支援します。
問題番号:3
CRM Analyticsでデータの可視化を最適化するために、どの要素を調整することが重要ですか?
a. フィルターとソート順
b. ユーザーインターフェースの色彩設計
c. データソースのリンク設定
d. ダッシュボードの更新頻度
正解:a. フィルターとソート順
解説: データ可視化の効果を最大化するためには、フィルターやソート順を調整し、ユーザーが必要とする情報に素早くアクセスできるようにすることが重要です。
問題番号:4
Einstein Discoveryを使用して予測を行う際に、どのようなデータ準備が必要ですか?
a. データセットを事前に分析しておく
b. データの前処理を行い、ノイズを取り除く
c. 全てのデータをCSVファイルでエクスポートする
d. 予測対象のデータを標準化する
正解:b. データの前処理を行い、ノイズを取り除く
解説: 予測を行うためには、データの前処理が必要です。これにより、データに含まれるノイズや不整合を取り除き、より精度の高い予測結果を得ることができます。
問題番号:5
CRM Analyticsで、どのツールを使用して複数のデータセットを統合して新しい視点を得ることができますか?
a. Dataset Builder
b. Lens
c. Dataflows
d. Einstein Analytics Studio
正解:c. Dataflows
解説: Dataflowsを使用すると、複数のデータセットを統合して新しいデータセットを作成することができます。この機能は、データの統合と変換に非常に便利です。
問題番号:6
Einstein Discoveryでの「Predictive Modeling」の主な用途は何ですか?
a. 売上レポートを作成する
b. 顧客の行動を予測する
c. サポートケースを管理する
d. データセットを整理する
正解:b. 顧客の行動を予測する
解説: Predictive Modelingは、過去のデータに基づいて未来の結果を予測するために使用されます。これにより、顧客の行動やビジネスの動向を予測し、戦略的な意思決定を支援します。
問題番号:7
CRM Analyticsで「ダッシュボード」を作成する際、どの要素が最も重要ですか?
a. グラフの種類
b. データのソースとフィルター
c. ユーザーインターフェースの色
d. レポートのデザイン
正解:b. データのソースとフィルター
解説: ダッシュボードの作成には、データソースとフィルターが重要です。これにより、表示するデータを効果的に絞り込み、視覚化することができます。
問題番号:8
CRM Analyticsの「Dataflow」を使用する際に必要な知識はどれですか?
a. SQLやデータベース設計の知識
b. JavaScriptのプログラミングスキル
c. データセットのリンク設定方法
d. ユーザーインターフェースのカスタマイズ方法
正解:a. SQLやデータベース設計の知識
解説: Dataflowを使用するには、データセットのリンク設定やデータ処理の知識が必要です。特にSQLやデータベース設計に関する知識が重要になります。
問題番号:9
CRM Analyticsで「バッチ処理」を使用する目的は何ですか?
a. リアルタイムでのデータ更新
b. 大量のデータを定期的に処理する
c. ダッシュボードのレイアウトを変更する
d. ユーザーインターフェースをカスタマイズする
正解:b. 大量のデータを定期的に処理する
解説: バッチ処理は、定期的に大量のデータを処理するために使用します。これにより、データの一貫性を保ちながら、定期的な更新を行うことができます。
問題番号:10
CRM Analyticsで「データの可視化」を効果的に行うために重要な点は何ですか?
a. データの正規化
b. ダッシュボードの色彩設計
c. データを理解しやすく表示する
d. データの詳細を隠す
正解:c. データを理解しやすく表示する
解説: データ可視化の目的は、データを理解しやすく表示することです。視覚的な要素を使って、データのパターンや傾向を分かりやすく伝えることが重要です。
この記事が気に入ったらチップで応援してみませんか?