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AI時代のステレオタイプ シリーズ記事まとめ

AI時代では、新たに「生成AIによる偏見の増幅」が大きな課題となっています。例えば、2023年にMidjourney、Stable Diffusion、DALLEなどの画像生成AIが、特定の職業や役割を描く際に性別や人種のステレオタイプを反映してしまう問題が指摘されました。「CEO」と入力すると主に白人男性の画像が生成され、「看護師」では主に女性の画像が生成されるなど、社会に存在する偏見をAIが学習し、視覚的に再生産してしまう事態が起きています。

この事例は、AIが人間社会に存在する偏見やステレオタイプを学習し、さらに増幅してしまう可能性を浮き彫りにしました。そこで、この課題の本質について探究すべく、AIとステレオタイプの関係性について深く探ってみたいと思います。

「AIとステレオタイプ」シリーズでは、これらの課題と可能性について多角的に探究しました。哲学的な視点を交えながら、AIと人間の関係性、そして未来社会のあり方について深く考察しています。

本シリーズは以下の6つの記事で構成されています:

  1. AIと人間の思考回路:ステレオタイプ形成の共通点を探る

  2. データと経験:AIと人間がステレオタイプを学習する過程

  3. バイナリーコードと脳のバイアス:AIと人間のステレオタイプ形成

  4. AI時代の平等性:新たな課題と展望

  5. 人間とAIの共生:倫理と展望

  6. AIとステレオタイプに関する哲学的考察

これらの記事を通じて、AIがもたらす可能性と課題、そして私たちが目指すべき未来社会の姿について、読者の皆様と共に考えていきたいと思います。AI技術の発展と人間の価値観のバランスを取りながら、より公平で包摂的な社会を実現するための道筋を探ることは、私たち一人一人の責任であり、同時に未来世代への約束でもあるのです。
ぜひ、一緒に考える機会になれると嬉しいです。


🤖💡 「AI時代の素人哲学」マガジンでは、AIが私たちの生活や思考に与える影響について、哲学的な視点から考察しています。
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