自分用：OpenSourceのソフトウェア

　最近OpenSourceで様々な技術を（学術発展のため）無料で使用することが出来ます。
　学習がついていけないので自分のメモ用でOpensourceを追記します。関連記事は下記の通り。

１．Python（プログラミング言語）

プログラミング言語 Python 総合情報サイト - python.jp

Anaconda | Anaconda Distribution

２．OpenAI

２－１．Whisper：音声認識

２－２．Art画像の生成：DALL-E2

※クレジット分だけ無料

３．Hugging face

Hugging Face – The AI community building the future.

４．AIモデル

４－１．Stable Diffusion

４－２．Carper

Today we’re excited to announce the release of OpenELM, an open-source library combining LLMs with evolutionary algorithms for code synthesis. https://t.co/rb43Bqq385

Thanks to @herbiebradley, @joelbot3000, @HongluFan, @MathyouF, @exGenesis, @Harry_stark_, et al (1/4)

— Carper @ NeurIPS (@carperai) November 25, 2022

５．３DCG

５－１．Blender

Blender.jp

５－２．Meshroom

「Meshroom」とはオープンソース「AliceVision」をベースとして作られたフォトグラメトリ用のアプリケーション

AliceVision | Photogrammetric Computer Vision Framework

無料で写真から3Dプリント出力可能なモデルを生成できるオープンソースの3D再構築ソフト「Meshroom」

【フォトグラメトリ】Meshroomを使って3Dモデルを作る | STYLY

６．数値解析

６－１．OpenFOAM：数値流体力学

OpenFOAM (Open source Field Operation And Manipulation)

よくわからないOpenFOAM

OpenFOAM | The OpenFOAM Foundation

　関連する可視化ツール（Opensource）としてParaView（pyevtk）があります。

ParaView - Open-source, multi-platform data analysis and visualization application

vtkファイルの出力(python) - Qiita

７．化学

７－１．RDKit

　Anacondaでのインストールは下記の通り。

[Terminal]
conda install -y -c conda-forge rdkit

　インストール後の確認は下記でVersionを確認します。

[IN]
from rdkit import rdBase
print(f'RDKit version: {rdBase.rdkitVersion}')

[OUT]

RDKitドキュメンテーション非公式日本語版サイト — RDKit_unofficial_translation_JP 2019.03.1 ドキュメント

RDKit をインストールできなかったり import できなかったりしたときの対処法まとめ (Anaconda ユーザー向け)

「PythonでRDKitを始めよう」日本語版補遺 — RDKit_unofficial_translation_JP 2019.03.1 ドキュメント

７－．LinChemIn

LinChemIn: SynGraph. A data model and a toolkit to analyze and compare synthetic routes

合成経路予測のpythonツールキット。

スイスの殺虫剤メーカーSyngentaさんが、分子のさまざまな合成経路予測手法を比較できるpythonツールを開発したとのこと。

数行のコードで合成経路が予測できるようなので、pythonの勉強のきっかけに使ってみてもいいかもしれません。https://t.co/OMnObZAihl pic.twitter.com/9lLpLPpuz6

— 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) November 22, 2022

７－．EquiFold

We open sourced our EquiFold code for the community's use! https://t.co/ojvD56sL7Y

(1/N) https://t.co/CZcpNEpZWf

— Jae Hyeon Lee (@jaehyeon_lee_ml) December 2, 2022

---

履歴

２０２２年１２月３日：初版発行(追って追加予定)