#LLM
OpenAI API の ファインチューニングガイド
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。
前回
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。
モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。
ファインチューニングで、プロンプトに収まり
以下の記事が面白かったので、かるくまとめました。
前回
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。
モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。
ファインチューニングで、プロンプトに収まり