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競輪のデータ分析を行っています。競輪歴は15年。 現在はpythonを使用して分析していますが、それまではJavaを利用していました。

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  • 競輪データ分析

    Pythonによる競輪のデータ分析について説明します。

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    競輪の無料マガジンです。

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    今までの経験則から競輪の解説を行います。

KEIRINグランプリ2023

KEIRINグランプリは、12月30日。馬も船も年末のビッグレースが終わった後に開催されるので普段競輪をやらないギャンブラーも参加する。年末の最後のビッグレース。オッズが異常で３連単オッズの１番人気は、人気ラインの先行と番手からで100倍ぐらいになる。（通常は10倍ぐらい）と毎年のように言っていますが、去年は9-1-2の1番人気で4,760円でした。予想も外れました。今回は単騎が3人で難解なレースになりそうです。どの単騎がどの位置にいるかによって展開も違いますので買い目も増え

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    • FXの自動取引をするために調べたこと

      FXが面白い。チャートを見ているだけであっという間に時間が過ぎていく。市場は土日を除く平日24時間開いており、大なり小なりレンジ（一定の変動幅の中で価格が上がったり、下がったりを何度も繰り返す状態）がある。本業もあり、１日中チャートに張り付いている訳にもいかないので、プログラムで売買すれば儲けられると考えた。 自動取引の障壁は、意外と高い為替情報の取得 とりあえずデータを集めて分析するか、と考えていたがオープンな（無料）データが全くない。過去の資料で現在は取得できないもの

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      • 40才、資産運用について考える。 FX、外貨預金はじめる。

        不思議なもので収入が増えてお金に余裕が出てくると将来の資産について考える様になる。日々の生活費だけでカツカツ、生きるのに苦労していた時には一才そんなことは考えることはなかった。宝くじ当たらねーかなーって思っていたぐらい。正に貧すれば鈍する。貧富の差はこういうところから生まれるのかと思ったりする。 この記事では、40歳のITエンジニアが資産運用について考えたことを記述しています。この記事見たから儲かるとか、そういうものではないです。１人の生活を紹介して１人でも参考になれば良い

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        • KEIRINグランプリ2022

          KEIRINグランプリは、12月30日。馬も船も年末のビッグレースが終わった後に開催されるので普段競輪をやらないギャンブラーも参加する。年末の最後のビッグレース。オッズが異常で３連単オッズの１番人気は、人気ラインの先行と番手からで100倍ぐらいになる。（通常は10倍ぐらい）ただ、ラインで決まる事は無いので買う必要は無し。 狙い目は、先行ラインの番手＝別線の番手。 グランプリは普段のレースとは違う。年末の寒い夕方に発送するし、周回数がいつもより多く、先行が残らない。対抗ライ

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        記事

          #A-07 競輪道場AABラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、AABパターン。集計した55,957レース中、3,856レース。 ランキング4位、6.89%を占める。 問題3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　４原井ー７新村 ラインA　１戸塚ー５大河原ー６渋江 ラインB　３佐川ー２北澤 ラインAに分類したどちらのラインもBK回数はあまり変わ

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          #A-07 競輪道場AABラインどこから狙う？

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          #A-06 競輪道場ACCラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、ACCパターン。集計した55,957レース中、4,377レース。 ランキング３位、7.82%を占める。 問題3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　７阿久津ー１大河原ー４村上 ラインC　５竹下ー３中塚ー６江頭 ラインC　２高浜 ７阿久津の先行一車。先行一車は黙って買えの格言通り７

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          #A-06 競輪道場ACCラインどこから狙う？

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          #A-05 競輪道場AACラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、AACパターン。集計した55,957レース中、5,366レース。 ランキング２位、9.59%を占める。 問題500バンクの3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　１阿部ー４小酒 ラインA　５山田ー２田中ー６多田 ラインC　３原岡ー７篠田 ラインAに分類したどちらのラインもBK回数

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          #A-05 競輪道場AACラインどこから狙う？

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          #A-04 競輪道場AACラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、AACパターン。集計した55,957レース中、5,366レース。 ランキング２位、9.59%を占める。 問題333バンクの3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　１竹村ー４藤原 ラインA　７安達ー３高橋ー６野田 ラインC　２佐藤ー５小田桐 ラインAに分類したどちらのラインもBK回

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          #A-04 競輪道場AACラインどこから狙う？

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          #A-03 競輪道場ABCラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、ABCパターン。 集計した55,957レース中、7,229レース。 ランキング１位、12.9%を占める。 問題500バンクの3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　５岩城ー１肥後ー６斯波 ラインB　２中川ー７西村ー４大澤 ラインC　３薮田　

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          #A-03 競輪道場ABCラインどこから狙う？

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          #A-02 競輪道場ABCラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、ABCパターン。 集計した55,957レース中、7,229レース。 ランキング１位、12.9%を占める。 問題400バンクの3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　５石田ー２金山ー４片山 ラインB　１巴ー３畠山 ラインC　６川上ー７神田

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          #A-02 競輪道場ABCラインどこから狙う？

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          #A-01 競輪道場ABCラインどこから狙う？

          今日も競輪の勉強だ！単純な強さだけで決まらないのが競輪の妙味！ 脚質の相性で展開が有利になることあるじゃないか。#Aでは脚質 ごとABCでラインを分類し、狙い目を紹介していく！ 今回は、ABCパターン。 集計した55,957レース中、7,229レース。 ランキング１位、12.9%を占める。 問題33バンクの3分戦、どのラインから狙う？ 並び ラインA　５貴志ー３山本ー２吉田 ラインB　６太田ー４杉山 ラインC　１西浦　

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          #A-01 競輪道場ABCラインどこから狙う？

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          競輪データ分析14 機械学習 続DNN編

          本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。競輪データ分析07にてDNNについてやりましたが、そこからもう少し踏み込んだ内容になっています。 以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。 遵守事項 • 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。 • 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。 • 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。 （

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          競輪データ分析14 機械学習 続DNN編

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          競輪データ分析13　強化学習AlphaZero編4

          本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。 今回は4回目の記事となります。 過去記事は下記をご参照ください。 以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。 遵守事項 • 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。 • 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。 • 記事販売時にプロ

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          競輪データ分析12　強化学習AlphaZero編3

          本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。 今回は３回目の記事となります。 過去記事は下記をご参照ください。 以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。 遵守事項 • 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。 • 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。 • 記事販売時にプロ

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          競輪データ分析12　強化学習AlphaZero編3

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          競輪データ分析11　強化学習AlphaZero編2

          本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。 今回は2回目の記事となります。 過去記事は下記をご参照ください。 以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。 遵守事項 • 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。 • 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。 • 記事販売時にプロ

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          競輪データ分析11　強化学習AlphaZero編2

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          競輪データ分析10　強化学習AlphaZero編1

          本記事では、Google Colaboratoryから python を使用して機械学習による競輪予想手法を有料公開しています。強化学習については説明することがたくさんありますので全４回に分けて説明します。 以下を理解いただいた方のみ、ご購入ください。 遵守事項 • 本記事によって生じた損害等の一切の責任を負いかねます。 • 本記事の内容をコピーまたは加工し、公開することを禁じます。 • 記事販売時にプログラムの動作確認済みですが、保守していません。 （動作しない場合、可

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