📕DSが最低限習得したい書籍13選をご紹介
心から尊敬するデータサイエンティストのメンターからの推薦図書です。データ分析・利活用案件に参加する上での基本的な知識や取り組み方について学べる書籍をご紹介します。
今回は超有益な情報なので、要ブックマークですね！
これからデータ利活用に挑戦したい方や、基礎知識を体系的に学んでいきたい方にもおすすめの書籍だと思います
一緒にDSスキルを基礎から磨いていきましょう🚀
書籍のご紹介
①ソフトスキル
●コンサル力１
○コンサル1年目が学ぶこと
意外とできてない人多いビジネスにおける超基本がまとめられてます⭐️
全社会人の基礎の基礎としてぜひお勧めしたい1冊
大事なことがコンパクトにまとまっていて、タメになるし読みやすいです。
基礎的なことなのですが仕事で成長したり結果を出す上ですごく重要なことが書かれていて大変勉強になりました。
若手の方や、基礎スキルからしっかり付けたい方に心からおすすめできる1冊です！！
○ KPIで必ず成果を出す
全ビジネスの上流で役立つ！
○イシューから始めよ
鉄板！コンサルティングやる上で必ず読んでおきたい書籍。コンサル力のうち必須能力である論理的思考力身につけたい方にはぜひお勧めしたいです。
ロジカルシンキングについてまさにMECEにまとめられているように思いました！
○言葉にできるは武器になる
注目のコピーライターによる、人の心を動かす言葉の法則がまとめられています。他の書籍に比べると話題になっていないかも知れませんが、良書だと思います！
●コンサル力２
鉄板の内田和成さんの思考法シリーズ
なぜあらゆる場所でコンサル出身者は成功を納めているのか
その汎用的ノウハウを吸収しコンサル以外の方も、市場価値を高めてキャリアアップ🚀
○仮説思考
○論点思考
○右脳思考
●データのビジネス活用観点
データサイエンスだけでは、ビジネスで通用するデータサイエンティストにはなれない
データ活用観点を養い、データ活用・分析でビジネス価値を生み出す人材へ！
○データ利活用の教科書
ただ溜まったデータを活用するだけではビジネス価値（成果）は得られません。実際のところ、データ活用をしてみたけどビジネス成果を得られなかったという事例は少なくないと思います。
これらのデータ利活用の現場であるあるの課題に対して、しっかり成果を出すデータ利活用のステップを解説する1冊です！
○AI・データ分析プロジェクトのすべて
データサイエンティストの必要な3つのスキルうちビジネス力に焦点を当てて解説された1冊。いくらDSスキルがあっても実際のAI・データ分析案件ではそう上手くいかないこともあると思います。私も元々データサイエンススキルのみの状態であったので（今もまだまだですが笑）勝手がわからず困ったのを覚えています。
実務としてDSをやる方はぜひ読んでおきたい1冊です！
②データ分析スキル（時系列分析
あらゆるビジネスでのデータ活用・分析で活用機会の多い時系列分析
時系列データを扱う場合は、これらだけは抑えておこう！
○経済・ファイナンスデータの計量時系列分析
基礎的な考え方を丁寧に説明すると共に,時系列モデルを実際のデータに応用する際に必要な知識を紹介。
〔内容〕基礎概念/ARMA過程/予測/VARモデル/単位根過程/見せかけの回帰と共和分/GARCHモデル/状態変化を伴うモデル
○ Pythonによる時系列分析
実際のデータを使いながら、成果を出すための時系列データの扱い方についてハンズオンで学べる一冊。
実装スキルなど実務で必要なスキルを身につける上で役にたつおすすめの良書です！！
③データエンジニアリングスキル（SQL
データ活用・分析PJでは前処理が8割の工数がかかる傾向がある中、SQLができなきゃ始まらない。。
初心者も勉強しやすいおすすめの書籍です！
○ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集
本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。
○達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版 初級者で終わりたくないあなたへ
SQLの原理となっている仕組みや、この言語を作った人々が何を考えて現在のような形にしたのか、というバックグラウンドも掘り起こして伝えます。
・脱初級や、より高みを目指したいDBエンジニア、プログラマ
・「SQLとは何なのか」を知りたいと思っている人
（Amazon紹介文より一部引用）