ChatGPTに記事を書いてもらった
よく聞く技術用語を解説してもらった
最近話題のChatGPTによく聞く専門用語について解説してもらい技術記事を簡単に書いてもらいました。最近はChatGPTに代わりに記事を書いてもらっている人もいるそうです？
metaデータとはなんですか？
metaデータとは、データそのものではなく、そのデータに関する情報のことを指します。具体的には、データの作成者や作成日、ファイルサイズ、形式、タグ、説明、キーワードなどの情報が含まれます。
Webページの場合、metaデータはHTMLのheadタグ内に配置され、ページのタイトル、説明、キーワード、著者、作成日などの情報を提供します。これにより、検索エンジンがWebページをより正確に分類し、ユーザーに適切な検索結果を表示することができます。
メディアファイルの場合、metaデータはファイルの形式や圧縮率、解像度、撮影日時、撮影場所、撮影者などの情報を提供します。
metaデータは、データを管理するために重要な役割を果たすだけでなく、検索エンジン最適化（SEO）や著作権管理などの目的にも使用されます。
ハッシュ値とはなんですか？
ハッシュ値とは、任意のデータを固定長のバイト列（ハッシュ値）に変換することで、データを一意に識別するための値です。ハッシュ関数と呼ばれるアルゴリズムを使用して、元のデータから固定長のハッシュ値を生成します。
ハッシュ値は、元のデータが同じであれば必ず同じ値が生成され、元のデータが異なる場合は異なる値が生成されます。つまり、異なるデータでも同じハッシュ値が生成される確率は非常に低く、ハッシュ値が同じであれば、元のデータも同じである可能性が高いと言えます。これを利用して、データの改竄検知やデータの一意性の確保などに使用されます。
また、ハッシュ値は一方向性を持っているため、ハッシュ値から元のデータを復元することは非常に困難です。そのため、パスワードの保存など、元のデータを保護する必要のある場合にも使用されます。
Webhookとはなんですか？
Webhookは、Webアプリケーション間でリアルタイムで情報をやり取りするための仕組みの1つです。通常、Webhookは、あるアプリケーションが特定のイベント（例えば、新しい注文や新しいメッセージなど）が発生したときに、別のアプリケーションに通知を送信することができます。
Webhookは、APIと比較して、アプリケーションが特定のイベントが発生するたびに繰り返しリクエストを送信する必要がなく、受信側アプリケーションは必要に応じてイベント情報を受信できるようになっています。
例えば、あるECサイトの注文処理にWebhookを実装すると、注文が新しく入ったときにWebhookが発火され、発信側アプリケーションから注文情報が受信側アプリケーションに送信されます。このようにして、別のアプリケーションがECサイトの注文情報をリアルタイムで取得できます。
Webhookは、APIに比べてより現実的なアプリケーション間の通信を可能にし、データの送信が必要なイベントのみに限定されるため、Webhookを実装することでアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。
WebSocketとはなんですか？
WebSocketは、Webアプリケーション間でリアルタイムで双方向通信を実現するためのプロトコルです。通常のHTTPリクエストとは異なり、WebSocketはサーバーとクライアント間で一度の接続を確立し、その接続を維持することで、サーバーからクライアントへのリアルタイムなデータの受信や、クライアントからサーバーへのデータの送信を可能にします。
WebSocketは、その名の通り、TCP/IPプロトコルの上に構築されたWeb用のソケット通信です。HTTPリクエストのように、接続を確立するためにクライアントがサーバーに対して初期リクエストを送信します。これはHTTPリクエストと同様に、ヘッダーとペイロードを含むフレームと呼ばれる形式で送信されます。ただし、WebSocketでは、この接続を維持するために、サーバーとクライアント間で定期的にkeep-aliveフレームを送信し、接続が切断されることを防ぎます。
WebSocketは、リアルタイムなチャット、ストリーミング、オンラインゲーム、プッシュ通知など、Webアプリケーションでリアルタイムなデータの送受信が必要な場合に使用されます。通常、WebSocket APIは、JavaScriptで使用され、クライアント側の実装を簡単にするために、多くのWebフレームワークやライブラリでサポートされています
SSLとはなんですか？
SSL（Secure Sockets Layer）は、ウェブサイトとウェブブラウザ間の通信を暗号化するための技術です。これにより、第三者が通信を傍受して情報を盗み見ることを防止することができます。現在は、SSLの後継規格であるTLS（Transport Layer Security）が一般的に使用されています。
SSLを使用することで、ウェブサイトとブラウザ間の通信は、暗号化されたセキュアなトンネルを通過します。通常、このプロセスは、ウェブサイトが証明書を取得し、サーバーとブラウザが相互に認証することから始まります。ウェブサイトは、信頼できる認証局（CA）から発行されたデジタル証明書を使用し、証明書の詳細を含む情報をブラウザに送信します。ブラウザは、証明書の詳細を確認して、ウェブサイトの身元を確認し、接続が安全であることを確認します。
接続が確立されると、ウェブサイトとブラウザ間の通信は、公開鍵暗号化方式を使用して暗号化されます。これにより、第三者が通信を傍受して情報を盗み見ることを防止することができます。また、ウェブサイトとブラウザ間の通信が安全であることを示す「鍵マーク」がブラウザのアドレスバーに表示されます。
SSL/TLSは、オンライン取引、オンラインバンキング、電子メール、クラウドストレージなど、多くのウェブサイトで使用されており、プライバシーや情報セキュリティを高度に保護するために欠かせない技術となっています。
SQLチューニングとはなんですか？
SQLチューニングは、SQLクエリのパフォーマンスを最適化することを目的としたプロセスです。SQLクエリのパフォーマンスを向上させることで、データベースの応答性やスループットを向上させることができます。
SQLチューニングのプロセスは、以下のような手順で実行されます。
パフォーマンスの問題を特定する：問題となるクエリを特定し、パフォーマンスの問題を定義する。パフォーマンスの問題を定義するには、クエリの実行計画、クエリの実行時間、I/Oアクセス、CPU使用率などの指標を調査する必要があります。
クエリを分析する：問題となるクエリの実行計画を分析し、ボトルネックとなる部分を特定します。また、テーブルやインデックスのスキーマを分析して、クエリのパフォーマンスに影響を与える要因を特定します。
チューニングのアプローチを決定する：問題を特定した後、チューニングのアプローチを決定します。アプローチには、クエリの書き方の改善、インデックスの追加または変更、テーブルのパーティショニング、ハードウェアのアップグレードなどが含まれます。
チューニングの実施と結果の評価：チューニングのアプローチを実施し、パフォーマンスの改善を評価します。このプロセスを繰り返し、最適なパフォーマンスを得るために必要な修正を行います。
SQLチューニングは、データベース管理者やアプリケーション開発者が行うことが一般的です。SQLクエリのパフォーマンスを最適化することで、データベースの応答性やスループットを向上させることができ、ユーザーエクスペリエンスの向上や、ビジネスプロセスの改善につながります。
SQLチューニングのやり方の例を一つ挙げてください
SQLチューニングのやり方は、状況に応じて異なりますが、一般的には以下のような手順で行われます。
例えば、以下のようなクエリに対してチューニングを行う場合を考えてみます。
SELECT *
FROM Orders o
JOIN Customers c ON o.CustomerID = c.CustomerID
WHERE c.City = 'New York'
ORDER BY OrderDate DESC
クエリの実行計画を確認する。EXPLAINを使って、クエリの実行計画を確認します。実行計画から、どのテーブルがどのようにアクセスされているか、どのような結合が行われているかを確認します。
インデックスを確認する。実行計画から、使用されているインデックスを確認します。使用されていないインデックスがある場合は、それらのインデックスを削除します。また、適切なインデックスが存在しない場合は、必要なインデックスを作成します。
テーブルのスキーマを確認する。テーブルのスキーマを確認し、不要なカラムを削除します。また、適切なデータ型を選択し、テーブルを正規化することで、パフォーマンスを改善することができます。
サブクエリを避ける。クエリ内でサブクエリを使用している場合、サブクエリを避けることで、パフォーマンスを改善することができます。
テストして評価する。クエリの変更を行った後、パフォーマンスがどのように変化したかをテストし、評価します。必要に応じて、手順1から手順4までを繰り返して、より最適なクエリを作成することができます。
上記の手順は、SQLチューニングの一例です。チューニングの方法は、状況に応じて異なります。
まとめ
分かりやすく、体系的に知りたい技術について質問をすると教えてくれました。もしかしたら今後は、AIを使いこなせるエンジニアでないと市場では生き残れないのかも知れないと最近思いました。