ノーコードではじめる表データ解析

本

表データを使ったAI開発やデータ解析ををこれから学ぶ初心者向けテキストです。ノーコードシステムを使ってAIを自作しながら、データサイエンスの基礎を学べます。

運営しているクリエイター: 株式会社ヒューマノーム研究所【AI部】

#可視化

【データ解析初心者向け】マウスだけで営業実績を可視化・分析する

こんにちは！ヒューマノーム研究所です。近年、IT関連の技術の進歩が著しく、さまざまな企業でDXによる業務の効率化が求められています。経済産業省は「DX」を以下のように定義しています。このように、DXを推進する上では業務データを分析し、定量的な課題を見つけることが重要視されています。しかしながら、実際のデータを分析し、その結果から課題を見つけるのは思っているより大変です。そこで、当社が開発する初心者向けデータ分析ツール「Humanome CatData（以下「C

レンタサイクルの利用者数を予測するAIをノーコードで作ってみた｜第2回：AI作成に向けた時系列データの準備

こんにちは！ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。今回の連載では、レンタサイクルのデータを当社が開発する Humanome CatData（以下CatData）を用いて分析し、自転車のレンタル数を予測するモデルを学習します。前回の記事では、データを「可視化」することで、データの傾向の確認を行いました。様々なグラフでデータを確認できて楽しかったです！今回は、データを分割したり、モデルの学習時に不要となる情報をあらかじめ削除するなどの「データの前処理」を

レンタサイクルの利用者数を予測するAIをノーコードで作ってみた｜第1回：利用者数と天候の可視化

こんにちは！ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。今年の夏休みは旅行へ行った方も多いのではないでしょうか。私も友人と旅行へ行きサイクリングをしました！本連載では、レンタサイクルのデータを当社が開発するHumanome CatData（以下CatData）を用いて分析し、天候などの情報から日々の利用者数を予測してみようと思います。これまでご紹介してきたCatDataの記事では、「猫の種類を予測する」というような対象が属するカテゴリをAIで予測する、という

ワクワクから始めるAI・データ解析（4.可視化編　その2）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第4回となります。これまでの記事は以下のリンクからまとめてお読みいただけます。前回は、データをグラフにすることで、情報の組み合わせを比較し、予想にあたりをつける手順についてご説明しました。今回も引き続き「可視化」についてのお話になります。前回の補足的な位置づけとして、前処理と可視化を組み合わせて、デ

ワクワクから始めるAI・データ解析（3.可視化編　その1）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第3回となります。これまでの記事は以下のリンクからまとめてお読みいただけます。前回は、データ解析にかかる時間の7割はここに割かれると言われ、構築されるAIの精度に大きな影響を及ぼす行程「前処理」のお話でした。今回から2回に渡って、データをグラフや図にして確認する「可視化」についてご説明します。前処理

ワクワクから始めるAI・データ解析（2.前処理編）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第2回となります。これまでの記事は以下のリンクからお読みいただけます。前回は、解析の大きな流れの説明を中心に、データ解析とAI構築の関係、データ解析のスタート地点となる目標設定の重要性についてお話しさせていただきました。今回はデータ解析にかかる時間の7割はここに割かれると言われ、構築されるAIの精度