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ノーコードではじめる表データ解析

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本
表データを使ったAI開発やデータ解析ををこれから学ぶ初心者向けテキストです。ノーコードシステムを使ってAIを自作しながら、データサイエンスの基礎を学べます。
運営しているクリエイター
株式会社ヒューマノーム研究所【AI部】

#売上予測

ノーコードAIツールで予測するたこ焼き屋さんの客層｜第2回 客層データからAIをつくる

こんにちは！ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。 たこ焼きってなんであんなに美味しいんですかね？ たこ焼きパーティーで、タコじゃないものを入れて焼いて、ロシアンルーレットみたいにした方は結構いるのではないでしょうか。 さて、この連載ではたこ焼き屋の売り上げデータについて、当社が開発するHumanome CatData（以下CatData）を使って分析しています。前回はたこ焼き屋の客層について可視化をし、分析・考察をしました。このデータの傾向については前回の

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ノーコードAIツールで予測するたこ焼き屋さんの客層｜第4回 作成した販売予測AIを改善する

こんにちは！ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。 第1回の連載開始から、たこ焼きについての記事を続けてきたため、たこ焼きについて調べてみたのですが、たこ焼きって食べ方に地域差があるみたいですね。名古屋の方のたこ焼きは、醤油味だったりキャベツを入れるらしいですよ！　食べてみたいです。 今回で、たこ焼き屋の客層を予測する記事は4回目です。この連載では、たこ焼き屋の売り上げデータについて、当社が開発するHumanome CatData（以下CatData）を使っ

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ノーコードAIツールで予測するたこ焼き屋さんの客層｜第3回 作成した販売予測AIをつかう

こんにちは！ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。 先日、初めて友達とお酒を飲みながらたこ焼きを食べました。お酒とたこやきって合いますね！ハマっちゃいそうです…。 この連載ではたこ焼き屋の売り上げデータについて、当社が開発するHumanome CatData（以下CatData）を使って分析しています。第1回では、「天気と購買数」や「客層と購買数」など、いろんなパターンの相関関係を見た考察（妄想）を、第2回では、たこやきの購入数を予測するAIを作成し、学習する

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ノーコードAIツールで予測するたこ焼き屋さんの客層｜第1回 客層データを可視化する

こんにちは！ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。 みなさんは、たこ焼きを買う派ですか？ 自宅で作る派ですか？ 私は自宅で作る派です。個人的には、たこ焼きにソースをかけてお出汁につける食べ方が好きで、家で作るときは必ずやっています。とても美味しいので是非試して見てください！ さて、今回の連載では、そんなたこ焼きの売り上げデータについて、当社が開発するHumanome CatData（以下CatData）を使って分析していきます。 CatDataは、無料で大

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【データ解析初心者向け】マウスだけで営業実績を可視化・分析する

こんにちは！ヒューマノーム研究所です。 近年、IT関連の技術の進歩が著しく、さまざまな企業でDXによる業務の効率化が求められています。 経済産業省は「DX」を以下のように定義しています。 このように、DXを推進する上では業務データを分析し、定量的な課題を見つけることが重要視されています。しかしながら、実際のデータを分析し、その結果から課題を見つけるのは思っているより大変です。 そこで、当社が開発する初心者向けデータ分析ツール「Humanome CatData（以下「C

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