Grok2に聞いた最新のChat GPTの精度向上プロンプト8選
最新のAIプロンプトを教えて。特に精度向上につながるものでChat GPTに特化しているものがいい。
上記のようにGrok2に聞いてみた結果、以下のような回答がありました。
割と日常で使っているプロンプトを拾ってきていたので、比較的活用しやすいプロンプトを紹介してきました。
皆様に共有するので、参考にしていただけましたら幸いです。
Chat GPTの精度向上プロンプト8選
明確かつシンプルな指示: プロンプトは簡潔で明確にすることが推奨されています。複雑な指示よりも、「シンプルで明確に」という原則が強調されています。
役割付与: AIに特定の役割を与えることで、より専門的な知識や視点からの応答を引き出します。例えば、「あなたは数学の専門家です」というような指示です。
段階的な思考プロセス（Chain of Thought）: 問題解決や reasoning を必要とするタスクでは、段階的に考えさせるプロンプトが効果的です。ただし、最新の情報では「ステップバイステップ」は必ずしも使わないというアドバイスも見受けられます。
フォーマットの指定: 回答のフォーマットを明示することで、望む形式での出力が得られやすくなります。例えば、「JSON形式で答えてください」など。
文脈の提供: 参照テキストや文脈を与えることで、より正確で関連性の高い回答を得ることができます。
プロンプト例の提示 (Few-Shot Learning): 具体的な例をプロンプトに含めることで、AIに期待する応答のスタイルや内容を示すことができます。
思考の「時間を与える」: AIに問題を考えさせる前に、「じっくり考えてみてください」といった指示を入れることで、より深い思考を促すことが提案されています。
区切り文字の利用: プロンプト内で区別を明確にするために <context> などの区切り文字を使うテクニックが紹介されています。
これらのテクニックは、X の投稿やAI研究関連のウェブサイトで推奨されている方法であり、特にChatGPT o1のような新しいモデルに対応する形で進化しています。ただし、プロンプトエンジニアリングは日々進化しているため、これらの方法も一つの参考として、実際に試しながら最適な方法を見つけることが重要です。