【AIで億単位のチャンス】ソフトバンク 孫正義氏の発明の思考法が生成AI時代使うと最強だった

はじめに：AI×逆転発想で“億単位”のビジネスチャンスをつかむ

かつて16歳の時点で「1日15分、毎日1アイデア」という発想トレーニングを続け、ついには音声付き自動翻訳機を発明し、それを1億円でシャープに売却した孫正義氏。彼が実践した4つの思考法（問題解決型、逆転発想型、複合連結法、組み合わせ法）は、現在の生成AIやDXツールと掛け合わせると“最強のイノベーション起爆剤”になります。

この記事では、私たちが推進し提唱している「AIがAIを進化させるAI2AI」の時代にこそ、孫正義氏の発明の思考法をどう活かせるのかを解説していきます。

ChatGPTなどの生成AIツールや、私たちが提供している「.Aiエージェント」の議事録自動化・タスク管理機能といった最新テクノロジーをフルに組み合わせることで、斬新かつ実践的なアイデア創出が可能です。

本記事の主なテーマは以下のとおりです。

• 孫正義氏が学生時代から磨いた4つの発想法

• なぜ生成AIとの組み合わせで「億単位の可能性」が広がるのか

• 具体的なビジネス・日常活用シーンと手順

• AI2AI時代のアイデア創出を加速させる具体策

• セミナー「生成AIとDXを極める：AI実践とDX戦略の2コース」のご案内

AI導入・DX推進の取り組みを本格化させたい経営者やビジネスパーソンの方は、ぜひ最後までご覧ください。孫正義氏が若き日に築いた“組み合わせ思考”は、今まさに新たな飛躍を迎えようとしています。

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1. 「AI2AI」時代こそ“孫正義の思考法”が威力を発揮する理由

1-1. AIがAIを進化させる「AI2AI」の幕開け

私たちは、2025年2月3日より「AI2AI」を掲げ、新たな生産性革命をリードすべく動き始めました。AI2AIとは、その名の通り「AIがAIを進化させる構造」です。

例えば、営業部門で使っているAIエージェントが学習した知見を、経理部門のAIエージェントがフィードバックし、さらに改良を加える。これが各部門・各企業で連鎖的に行われると、単独AI導入を大きく超えた“指数関数的な成果”が期待できます。

一方で、AI同士が連携すればするほど、前例や定型的な作業は自動化され、人間の創造性が求められる場面が増えます。「何を自動化するのか？」「どのような仕組みを作るのか？」――ここには人間のアイデア力が必須なのです。生成AIが普及する今、孫正義氏のような“発明の思考法”を習慣化することで、新たな価値創造の機会を確実に捉えられます。

1-2. なぜ“孫正義の思考法”と生成AIは相性抜群なのか

孫正義氏が学生時代に発案した音声付き自動翻訳機は、音声認識×翻訳×携帯性を組み合わせた革新でした。生成AIを活用すれば、こうした組み合わせ発想を“爆速”で試行錯誤できます。

• アイデアの粗削り：ChatGPTなどに問題点を投げかけ、一次的な解決策リストを提示してもらう

• 専門情報の補填：未知の技術要素や市場データも、AIから瞬時にインプット

• 試作的プロンプト：複数の要素を組み合わせたプロトタイプの可能性を一気に模索

「AIが自動化する部分」と「人間が創出する新発想」が掛け合わさることで、より大きなイノベーションが生まれます。その土台となるのが、孫正義氏が体系化した4つの発想法です。

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2. 問題解決型発想法：不満を“富”に変えるAI活用ステップ

2-1. 日常の不満こそ最高のアイデアソース

孫正義氏の思考法の代表格が「問題解決型発想法」。これは「日常やビジネスで感じる不満や課題を出発点」にしてアイデアを生み出す手法です。

ポイント
・問題リストを常に書き留める
・解決策を“技術”や“新発想”と結びつける
・ユーザーの欲求（ペインポイント）を深堀りする

たとえば「定例業務が非効率で、毎回同じやり取りをしている」という問題意識があれば、これを生成AIで自動応答させたり、AIエージェントが議事録やタスク管理を代行したりする発想につながります。実際に私たちが提供している「.Aiエージェント」は、この問題解決型思考に基づいて開発されました。

2-2. 生成AIによる問題解決アイデア拡張

ChatGPTなどの生成AIを使うと、「どんな不満を感じているか」を言語化しただけでも、AIが解決策のヒントを提示してくれます。ある意味、最初の“つぶやき”だけで「多様なアイデア」を機械的に補完してくれるのです。

AI活用の流れ：

1. 問題点のリストアップ：日々感じる不満をメモ

2. 生成AIに相談：「この問題を解決したい。既存技術や事例はあるか？」

3. さらに深掘り：AIからの提案に対し、「もっと低コストにするなら？」「業界Bにも応用できるか？」など追問を繰り返す

4. ソリューションの具体化：マーケット検証や、実現可能性の評価

最終的な着地点や“どこを革新するのか”を考えるのは人間ですが、そこに辿り着くまでのデータ収集やアイデアの羅列はAIが代替可能。孫正義氏が1日15分かけていたアイデア発想を、現代なら「人間×生成AI」で一気に加速できるのです。

2-3. 事例：自動議事録サービスは“不満”から生まれたケース

実際、企業でミーティング回数が多すぎる、資料作成に時間を取られすぎる、という不満を聞くたびに「議事録作成を自動化できるAI」があったら便利なのでは？というアイデアが芽生えます。

これを孫正義流の問題解決型発想法で掘り下げ、「会議音声の自動文字起こし＋要点整理＋アクションアイテム抽出」を実装。さらにタスク管理ツールやコミュニケーションツールと連携すれば効率が飛躍的に上がる。

このように、不満や課題を一つひとつ解消する発想からスタートすると、最終的に企業全体のDXにも直結するソリューションへと拡大します。まさに問題解決型発想法の醍醐味と言えるでしょう。

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3. 逆転発想法：先入観を破壊する“水平思考”とAIの掛け合わせ

3-1. 常識を疑うことで市場の盲点を突く

逆転発想（水平思考）とは、「既存のやり方や常識を真逆から捉えてみる」手法です。多くの人が「これは当たり前」として見逃している隙に、革新的なビジネスチャンスが転がっています。

たとえば「家事を効率化したい」と考えるとき、大多数は“時短”を追求します。しかし逆転発想をすれば「あえて時間をかける家事」から価値を生み出すサービス、たとえば“楽しむ”観点の料理体験、コミュニティ参加型家事イベントなど、まったく異なるビジネスモデルが浮かび上がります。

3-2. 生成AIで常識を崩すトレーニング

人間の頭だけだと、どうしても先入観に捕らわれてしまいがち。そこでChatGPTなどの生成AIに「〇〇の真逆を想定したアイデアをリストアップして」と指示するのが効果的です。AIは膨大なテキストデータから、普段は思いつかないような方向性を提示してくれます。

例えば、「飲食店の接客を自動化したい」というテーマであえて逆を考え、「極度に接客を人間らしくする」と指示すると、「来店客と1時間じっくり対話する高級接客」「ロボットに顔認識を入れて、顧客の昔話まで覚えている“懐かしさ”演出」など“逆転要素”をもったアイデアが出てくるかもしれません。逆転の発想は「シンプルにひっくり返すだけ」でも爆発力を持ちます。

3-3. 事例：青汁の「まずい！」CMから学ぶ

かつて青汁が“不味い”ことを逆手に取ったCMが大ヒットした例は有名です。一見ネガティブな要素を“健康に良い”イメージと結びつけて、むしろセールスポイントにしてしまいました。

生成AI時代においても、この種の逆転発想が見逃されがちなニッチ需要を掘り起こすカギとなります。

• 既存AIサービスの「言語精度が完璧でない」→むしろそこに“人間的な愛嬌”を見出す

• 高機能すぎるAI → あえて“機能を制限”してユーザー体験を研ぎ澄ます

上記のように、AI特性のネガティブ面を逆利用してオンリーワンのサービスを狙うこともできるでしょう。

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4. 複合連結法：異質な分野同士を強制連結すると、AIが爆速で化学反応を起こす

4-1. 異分野をムリヤリ掛け合わせると“奇跡”が生まれる

孫正義氏が1億円で売却した「音声付き自動翻訳機」も、当時は「携帯型端末×音声合成×翻訳」という異なる技術要素を組み合わせた発明でした。これを実現する鍵は、複合連結法と呼ばれる手法。無関係に見える要素を強制的にマッチングさせ、新しい価値を生み出します。

• 例：「冷蔵庫」と「音声AI」を組み合わせたら？→食品管理やおすすめレシピ提案ができるスマート冷蔵庫

• 例：「人材教育」と「ゲーミフィケーション」を組み合わせたら？→企業研修を楽しく体験できる学習プラットフォーム

4-2. AI活用のメリット：膨大な分野の知識を一括検索

複合連結を考えるうえで、アイデアの種となる“異なる分野”の知識が必要です。ここで役立つのが生成AI。人間が一から調べるには時間がかかるような分野間をつなぐ情報を、AIが瞬時に教えてくれます。

実践の流れ：

1. 組み合わせ候補の洗い出し：ChatGPTに「最近話題の技術やサービス」をリストアップしてもらう

2. 強制連結：ランダムに2〜3の要素をピックアップし、「これらを組み合わせたらどんなサービスができそう？」と問いかける

3. アイデアの“たたき台”を複数生成：可能性が高そうなアイデアを深堀りし、いくつか候補を作る

4. 人間の視点で評価・改良：現場感覚や経営的観点から、実現性や市場性を精査する

複合連結法で重要なのは、まずは質より量でアイデアを出すこと。AIならば人間の脳が疲れる前に何十通りも展開できます。そこから経営者の目利きで、有望なアイデアを選抜して実行に移す流れが理想的です。

4-3. 事例：スマートフォンの誕生も複合連結から

「携帯電話×PDA×音楽プレーヤー×カメラ×インターネット」――今では当たり前のスマートフォンも、複数の機能を組み合わせた歴史的イノベーションでした。実際、多くの新製品は従来の“別の何か”を掛け合わせることによって誕生しています。

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5. 組み合わせ法：業界の壁を超えたマッシュアップが巨大市場を生み出す

5-1. 組み合わせこそイノベーションの源泉

組み合わせ法は、前章の複合連結法と同様「既存のアイデアや技術要素の新しい組み合わせ」を重視する思考法です。古今東西、「イノベーションは組み合わせから生まれる」と言われてきました。米国の実業家ジェームズ・W・ヤングは「アイデアとは既存の要素の新しい組み合わせ以外のなにものでもない」と語っています。

孫正義氏のエピソードをひも解いても、数々の成功事例は“かけ合わせ”から生まれてきました。組み合わせ法を日々のビジネスアイデア創出プロセスに組み込むことは、必然的に企業の成長エンジンを回すことにつながります。

5-2. ビジネスモデルにも組み合わせ発想を

プロダクト開発だけでなく、ビジネスモデル自体も別の業界の仕組みを取り入れることで革新が可能です。たとえば「タクシー×スマホアプリ」はUberを、「空き部屋×オンラインプラットフォーム」はAirbnbを生み出しました。こうしたサービスは業界の常識を覆し、巨大な市場を新たに切り開いた例です。

今後は生成AIが普及し、「AI×〇〇」という掛け算だけでも大きなビジネスチャンスがあふれている状態。製造、医療、教育、農業、金融、あらゆる領域とAIの組み合わせを考えるだけで、膨大なアイデアが生まれ得ます。まさに“今”が組み合わせ法の黄金期と言えるでしょう。

5-3. 事例：「Lark×.Aiエージェント」で業務プロセスを一括連携

私たちは「.Aiエージェント」とチャットツール「Lark」を組み合わせ、企業のDX推進に寄与するソリューションを提供しています。もともとチャット＋コラボレーションツールとしてのLarkが持つ強力な機能に、議事録自動作成やタスク管理、定例業務の自動化を実現するAIエージェントを掛け合わせることで、単なるデジタル化を超えた“組織の機能拡張”が生まれています。

• リアルタイムでのチャット連携

• 会議の自動録画・要約・アクションアイテム抽出

• ドキュメント共有・ファイル管理を一元化

組み合わせ発想の良いところは、両者を“足し算”するだけでなく、掛け合わせによる“化学反応”が期待できる点。Lark上でやり取りされる膨大なコミュニケーションデータをAIエージェントが学習することで、意思決定スピードや生産性がさらに加速していくのです。

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6. 生成AIで発想を強化する3つの実践法

ここまで「孫正義氏の4つの思考法」を詳しく見てきましたが、生成AIと組み合わせるときの具体的な実践法を3つ挙げておきます。

6-1. ブレインストーミングに生成AIを“1人追加”する

チームでブレストを行う際、あえて生成AIを“1人の参加者”として迎え入れます。オンライン会議ツールやLarkのチャットなどに直接AIが参加し、発言をテキストで出すイメージ。

• 進め方：ホワイトボード代わりにChatGPTウィンドウを表示し、提示されたアイデアをチームメンバー全員で検討。AIによるアイデアから「逆転発想」「複合連結」をさらに深掘りしていく。

6-2. 毎日数分、AIとアイデアリレー

孫正義氏が「1日15分」のアイデア出しを日課にしたように、現代版として「1日5分程度、AIにアイデアや問題点を投げて返答をもらう」習慣を取り入れます。

• 実施例：

  1. 朝イチのルーティンでChatGPTに「今日は◯◯に関する新発想はないか？」と質問

  2. AIからの回答を見て、自分なりの追及ポイントを2〜3書き足す

  3. 翌日、さらにそのアイデアを改良
     こうすることで、常にアイデアの種を絶やさず、少しずつ実用可能なレベルにブラッシュアップできます。

6-3. AI2AI連携で市場調査×アイデア発想を同時並行

自社内に複数のAIエージェントがいる場合（営業部門、マーケ部門など）、それぞれが集めた市場データや顧客要望を一元化し、AI同士で解析・要約をさせる仕組みを作ると便利です。

• 営業AIがつかんだ「顧客の要望」

• マーケAIが得た「競合動向やSNSのトレンド」

• 経理AIが把握している「予算制約や利益率」

これらを統合して初めて、「問題解決型発想」や「逆転発想」がリアルに実行できる体制が整います。各AIエージェントの情報を掛け合わせることで、まだ誰も気づいていない市場の空白領域を埋めるビジネスが生まれる可能性が高まるのです。

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7. 「.Aiエージェント」とDXツールLarkで創造性を組織的に高める仕組み

7-1. 会議を自動化するとアイデア創出に集中できる

多くの企業で課題となっているのが、「会議多すぎ問題」。議事録作成やタスク洗い出しに時間を取られ、真に重要な議論や発想に使う時間が足りなくなるケースは珍しくありません。そこで私たちが推奨しているのが、「.Aiエージェント」×「Lark」のセット活用です。

• 会議の録画や音声をリアルタイムで文字起こし

• 要点まとめを自動生成

• アクションアイテムをタスク化し、担当者に割り当て

これらをAIに任せることで、会議参加者は自由にブレストや意思決定、発想に集中できます。逆転発想や複合連結法を意識したブレストも、時間的・心理的余裕があるからこそ実施しやすくなるのです。

7-2. Lark上での情報共有がアイデアの芽を育てる

Larkにはチャット、カレンダー、ドキュメント、クラウドストレージなど多彩な機能が統合されています。そこに「.Aiエージェント」が連携することで、アイデアメモや問題点リスト、AIからの提案などをメンバー全員がリアルタイムに閲覧可能。

• 情報共有の高速化：発想が浮かんだら即Larkに投稿し、AIエージェントと連携

• コメント欄の活用：他部署のAIが分析した結果を、コメント欄で追記

• 気づきの連鎖：誰かが出したアイデアを起点に、別のメンバーやAIが新たな視点を付与

こうした組織的な創造性の底上げは、まさに「AIと人間の共同作業」の魅力です。昔は“アイデアマン”個人の頭に依存していた部分が、今はツールを介してチーム全体で育む形へシフトしています。

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8. AI×DXで企業生産性を10倍にする具体的アプローチ：AI2AIの本質

8-1. AI2AI×DXがもたらす指数関数的な成果

単なるIT導入や部分的な自動化ではなく、企業文化や業務プロセス、意思決定まで一体的に変革するDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することで、AI2AIの真価が発揮されます。

• AI同士が学習結果を共有 → 部門間の情報格差やコミュニケーションロスが大幅軽減

• 組織構造を横断したデータ活用 → リアルタイムで顧客ニーズや在庫状況を把握し、柔軟に戦略転換

• 人間は創造と意思決定に集中 → 「思考の生産性」が高まり、新規事業やサービス開発への投資時間が増える

8-2. 「AI2AI」における孫正義流発明思考の重要性

AI2AIはAI同士が勝手に連携するだけではありません。そこに人間の“発明の思考法”が不可欠です。

• どこでAIを掛け合わせるか

• どのプロセスを自動化し、どこに人間の創造力を投入するか

• 逆転発想や複合連結で新価値を生む余地はどこにあるか

これらを見極めるのは、まさに経営者やリーダーの腕の見せどころ。孫正義氏の4つの思考法をマスターしていると、新たなビジネスチャンスを逃さずに捉えられます。AI同士が高め合う仕組みに、人間が“逆転の視点”や“複合アイデア”を注入することで、市場を一気にリードできるのです。

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9. 成果を加速させる学びの場：生成AIとDXを極めるセミナー2コース

こうした「AI2AI」を実践するにあたり、私たちは次の2コースのセミナーを開催しています。孫正義氏の発想法とも親和性が高い、実践的な内容です。

9-1. .Aiカレッジ — 生成AIを本気で“仕事”に！初心者歓迎

.Aiカレッジ — 生成AIを本気で“仕事”に！

• 対象：副業や独立を目指す個人、DX推進に悩む企業担当者

• 内容：ChatGPTやLark、最新ブラウザなど、幅広いAIツールの活用法をステップバイステップで学ぶ

• メリット：実際のビジネスシーンですぐに使える具体例が豊富。副業や独立希望者にも応用可能なスキルを習得

「どうやって生成AIを導入すればいいか分からない」「まずは小さく試したい」という方には最適です。孫正義氏の問題解決型発想法なども、具体的に落とし込みやすいようカリキュラムを組んでいます。

9-2. 世界的ユニコーンの成長DNA・DXを学ぶ！LarK×AI講座

世界的ユニコーンの成長DNA・DXを学ぶ！LarK×AI講座

• 対象：経営者、マネージャー、DX推進リーダー

• 内容：世界的ユニコーン企業が驚異的な成長を遂げた背景にあるDX戦略や「Lark」の実践活用法、さらにAIエージェントの先端事例を解説

• メリット：組織全体のコミュニケーションやプロセスを一括管理できるLarkの活用に加え、AIを業務改革と売上拡大に直結させる方法を学習

特に「複合連結法」や「組み合わせ法」を実務レベルで回していくには、ツールの使い方だけでなく、組織全体の仕組みを変える視点が必要です。本講座ではそのあたりを重点的に学べます。

9-3. 生成AIとDXが“次元の違う未来”をつくる

世の中には「AIは難しい」「DXは大企業向け」という先入観がありますが、実際に個人や中小企業でも十分に取り入れられ、しかも短期間で成果を出す事例が増えています。孫正義氏が「逆転発想」や「複合連結」でイノベーションを起こしたように、AI×DXの掛け合わせは“次元の違う未来”をもたらします。

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10. まとめ：日々の思考習慣が未来を変える