内容はAdjustなどのレポートに近しいですが、分類の仕方は新しいですね。 Mobile Ad Fraud Taxonomy https://medium.com/@moloco/mobile-ad-fraud-taxonomy-fd12f930fe7

こういった手口もあるのかと驚きました。 Android users: Beware these popularity-faking tricks on Google Play https://www.welivesecurity.com/2018/06/11/android-popularity-faking-tricks-google-play/

ネットワークの数もそうですが、品質は非常に重要ですね。 How we make our partnerships really work | Blog | Adjust https://www.adjust.com/blog/how-we-make-our-partnerships-really-work/?utm_channel=0

マーメティング担当者向けでしょうか。不正の手口が簡単にまとめられていてわかりやすかったです。 The meteoric rise of mobile ad fraud https://www.clickz.com/mobile-ad-fraud-rise/215015/

AppsFlyerとAdjustのレポートをまとめた記事ですね。わかりやすくまとまっています Mobile Ad Fraud in 2018 - Tackling the Newest Threats https://www.forbes.com/sites/eladnatanson/2018/06/11/mobile-ad-fraud-in-2018-tackling-the-newest-threats/2/#147f58ce204d

要チェックですね。 インドのブロックチェーンスタートアップAudience Bay、広告詐欺の撲滅とアドテク業界に透明性をもたらすことを目指す http://thebridge.jp/2018/05/blockchain-startup-audience-bay-aims-eliminate-ad-fraud-bring-transparency-ad-tech-industry-20180515

ネーミング大事ですね。 博報堂DYグループ、DACらと共同で「Agency Whitelist」の提供を開始 https://markezine.jp/article/detail/28539

こういった不正の実態報告はよいですね。参考になります。 https://www.slideshare.net/augustinefou/state-of-digital-ad-fraud-q2-2018

やはりAdFraud×ブロックチェーンの課題は処理速度でしょうか。 https://www.thehindubusinessline.com/info-tech/blockchain-proving-key-weapon-against-digital-ad-fraud/article24089410.ece

AdFraudにブロックチェーン。あると思います。 What Is The Future Of Blockchain For Ad Fraud? Six Entrepreneurs Weigh In https://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2018/05/31/what-is-the-future-of-blockchain-for-ad-fraud-six-entrepreneurs-weigh-in/2/#6e6

やはりアドフラウドが1つめに挙がっていますね。 一般社団法人日本インタラクティブ広告協会（JIAA） 平成30年度の事業計画を発表 http://www.jiaa.org/release/jiaa_h30release_180607.html

Momentumさん、こんなこともやってるのですね。漫画でわかりやすいですね。 アドフラウド等によるデジタル広告の見えないリスクって何ですか？／広告詐欺対策の専門家・高頭博志さんに聞いてきた https://webtan.impress.co.jp/e/2018/06/06/28868

「最適化任三郎」「不正疑義CVへの自動探知」「CPI保証型DSP」 アプリ向けアドフラウド対策ソリューション最適化任三郎　サービスリニューアルのお知らせ https://www.sankei.com/economy/news/180606/prl1806060033-n1.html

sift scienceがホワイトペーパー公開してましたね。不正対策へのMachine Learning的アプローチが書かれてます Machine Learning for Fraud Prevention: What’s Next https://pages.siftscience.com/bl-ebook-ml-for-fraud-prevention.html

Adjustによるモバイル広告の不正に関する最新の調査結果を公開していました。 資料のダウンロードには、氏名・メアド・会社名が必要。 https://mag.app-liv.jp/archive/118047 計測ツールがこの手の統計情報などを公開することが増えてきましたね。

BOSATSU白書はじめます。