Transforming clinical trials: the emerging roles of large language models

Transforming clinical trials: the emerging roles of large language models

1 本研究の学術的な問いの核心は、「医療研究にとって不可欠な臨床試験において、患者と試験をマッチングさせたり計画を立てたりする際に遭遇する課題を、大規模言語モデル（LLMs）はどのように解決できるのか」です。

2 本研究の目的は、臨床試験におけるLLMsの多面的な応用を探ることであり、その学術的独自性と創造性は、近い将来に実施されると予想される五つの主要な領域に焦点を当てて調査している点にあります。それらとは、患者と試験のマッチングを強化し、臨床試験の計画を効率化すること、フリーテキストの物語をコーディングと分類のために分析すること、技術的な文章の書き方を補助すること、そしてLLMsを用いたチャットボットを通じて意識的な同意を得ることです。

3 本研究の着想は、臨床試験が医学研究のゴールドスタンダードでありながらも多くのリソースと専門性の高いスタッフを必要とし、資金の調達が難しいという難点から得られたものです。一方、大規模言語モデルの登場が各種産業で新たな時代を迎えており、それが医療分野でも有望な研究フロンティアとなっていることから、その応用可能性を探ることになりました。

4 本研究では、近い将来に実装されるであろうLLMsの臨床試験での五つの主要な適用範囲に焦点を当てた詳細な調査を行いました。具体的には、患者と試験のマッチングの強化、臨床試験計画の効率化、フリーテキストの物語の分析、技術的な文章の補助、そしてLLMsを用いたチャットボットによる意識的な同意の取得について探りました。

5 本研究の有効性の検証方法については特に明記されていませんが、扱われたトピックについて文献調査を行い、その観察結果を報告しています。