Large language models in health care: Development, applications, and challenges

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/hcs2.61

1. 本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？
- OpenAIが開発したチャットボット「ChatGPT」の登場により、大型言語モデル（LLM）の潜在能力が注目を集めている。LLMは、医療分野を含め、多くの分野で用いられている。本研究は、医療分野におけるLLMの性能の優れた特徴に着目し、医療現場での活用を考える上で、どのような課題があるかについて分析した。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？
- 本研究の目的は、LLMの医療現場での活用可能性を評価することである。LLMが医療分野でどのように活用されるかについて、適切な開発と監視が行われる限り、患者の治療や医療現場での効率化など、幅広い可能性があると示したい。また、LLMが医療教育や医学研究など、関連する様々な分野での応用も期待される。

3. 本研究の着想に至った経緯や、関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？
- ChatGPTを含めとするLLMの医療分野での活用に関する研究は国内外で進んでおり、医療現場での効率化や医療費の削減などの効果が示されている。しかし、適切な監視や評価が行われていないことに起因する問題点も指摘されている。本研究は、医療分野におけるLLMの優れた特徴や課題を明確にすることで、今後の研究の展望を示すことを目指している。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
- 本研究では、医療分野に着目し、LLMがどのような潜在能力を持ち、どのように活用できるかについて詳細に分析した。例えば、LLMが診断の支援や医学教育などで活用可能であることを示した。また、LLMが導入される医療現場において、適切な監視や評価が必要であることを明らかにした。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
- 本研究では、医療分野におけるLLMの潜在的な活用可能性について分析し、LLMが医療現場においてどのように有効利用できるかを提示した。また、LLMを導入する際には、適切な監視や評価が必要であることを強調した。