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【高学歴に負けるな】OB居ない地方大学から大手広告代理店に新卒就職できた理由
私は新卒でADKという業界3位の広告代理店に入社しました。
宇都宮大学という地方大学を卒業したのですが、OB・OGにはADKに入社した人がいませんでした。
OB・OGが居ない時に、この大学からは希望の広告代理店には入社することが出来ないのではないかと不安になるこの気持ち。私のように有名大学ではない就活生は皆さん感じるのではないかなと思います。
実際、普通に就活しただけでは、私の大学から広告代
SNSから患者さんの薬剤や疾患や薬剤に関する不満点を把握したい
株式会社pipon北爪です。
製薬会社の患者さんに関する主な情報源は医師の元へ訪問するMRです。
ただMRも患者の情報は医師からの又聞きであり、直接患者さんの情報を把握することはできません。
最近では、LINEヘルスケアというサービスで直接患者さんと繋がることもできるようになってきましたが、十分な人数ではありません。
そこで、ネットに落ちている大量情報を解析して患者さんが疾患のどこに困ってい
もし、ウェブセミナーがなかったら処方はどうなっていたか?
株式会社pipon北爪です。
製薬業界のデータ解析で実務をしていると、シンプルな疑問が生まれます。
ウェブセミナーが開催されたが、これが開催されていなかったら処方にはどう影響を与えたのだろう?
その影響を知るため、まずはグラフを作り可視化を試みました。すると、、
講演会の後、処方が伸びているような、、しかし、それは講演会の効果と言ってしまって良いのでしょうか。
この問題についてシンプルな四
MRのチャネル毎の投資対効果を解析することで少ない人数でも最適化する
昨今の製薬会社では、コロナウイルスの状況もあり、MR訪問は規制され、エムスリー社のMR君への出稿が増えました。
それによってより情報伝達を効率化できるのではないかという経営側の思惑もあり、MRの削減がニュースになっています。
これは世界的潮流で、アメリカではよりドラスティックにMRの人数が削減されています。
しかし、少なくなったMRで今までの効果を保つには、エムスリーのMR君に予算を振り向け
電子カルテデータの解析をして患者のペインを発掘する。
株式会社pipon北爪です。
キャピタルメディカ様と連携させて頂き、電子カルテデータの解析を行い、患者のペインを発見することができないか、というプロジェクトを行いました。
解析をしようとした電子カルテデータには以下の課題がありました。
そのためデータの前処理に相応の時間を費やさなければ解析できない状況でした。しかし、この情報の中に「治療の時系列」も「患者の訴え」も重要なデータが入っています。
36歳未経験でもデータサイエンティストを目指したい方の転職相談に乗りました。
【相談者Aさんプロフィール】
自衛隊の総務職のキャリアだったが、プログラミングへの興味が湧きプログラミングスクールへ通うも、本当になりたいのはデータサイエンティストだ!と気付いた36歳の方です。
Aさん「データサイエンティストを目指したいと気付いたけど、データサイエンティストもプログラムを書く仕事ということで、まずはエンジニアを目指すのはアリでしょうか?」
北爪「データサイエンティストもプログ
製薬業界の事情を考慮したマーケティング予算最適化をすることで投資対効果を最大化します。
株式会社piponの北爪です。
今回の記事では製薬会社のマーケティング予算最適化についてご提案します。
予算最適化の課題についてよく使われるのはMMM(マーケティングミックスモデル)と呼ばれる手法です。
これは、媒体ごとに投資した金額と売上を用意してMMMに入れると、媒体ごとのROIカーブを算出することができる便利な手法です。
マーケティング予算を増やせば売上が増える、そんなことは誰でも知っ
大企業との協業を獲得する秘訣
株式会社 piponはバイエル薬品との協業することになりました。
バイエル薬品は、ドイツの製薬会社で世界のトップ15位くらいの実績があるほどの大企業です。 そんな大企業との協業がどのようにして行われたのか、その獲得できた秘訣とは何かを今回お伝えしたいと思います。
バイエル薬品は毎年、オープンイノベーションプログラムとしていくつかの課題を提起して、それをスタートアップ企業に解決手段の提案を求め
2021年3月2週目まで、医師が関心があるニュースTOP7
医師がどんなニュースに関心があるかを把握することで、MRさんが医師の方と話をするときのネタを見つけることが出来るかなと思っています。
それでは、行きましょう!
1位
新型コロナワクチンの情報サイトです
2位
新型コロナワクチンとアナフィラキシーショックに関する記事です.
3位
新型コロナワクチン接種に関する分科会へのインタビュー記事です.
4位
給食の皿うどんの麺揚げすぎたことにより児童