【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（前編・5社）

「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。）

たんぱく質の設計・創薬は、病気の治療や新薬の開発において極めて重要な役割を果たします。一方で、たんぱく質の設計には膨大な時間とリソースがかかることや、設計の正確さに限界があることが問題点として挙げられます。同様に、新薬の開発には多くの実験や試行錯誤が必要であり、そのプロセスは数年、さらには数十年かかることもあります。

このような問題に対して、生成AIは数十億の既存たんぱく質データや化合物データを学習し、それを基に新しいたんぱく質の設計や新薬の候補を短時間で予測することが可能です。また、AIによって最適化されたたんぱく質の構造や新薬は、シミュレーションを通じて予測される副作用や効果を事前に評価できるため、従来のプロセスと比べて製造の時間を大幅に短縮し、創薬の精度と効率を格段に向上させています。

これから各スタートアップの提供する廃棄物管理に特化したツールの機能の特徴や実際の利用ケースなどについて詳細に解説していきます。

「生成AI事例集」には、「医療・ヘルスケア・ライフサイエンス > たんぱく質の設計・創薬」カテゴリーとして、現時点で以下の19社のスタートアップが登録されています。

1. Biomatter

2. Insilico Medicine

3. Cradle

4. Diffuse Bio

5. Variational AI

6. Generate Biomedicines

7. Owkin

8. AQEMIA

9. Atomic AI

10. Turbine

11. XtalPi

12. Pando Bioscience

13. Iambic Therapeutics

14. Genesis Therapeutics

15. CHARM Therapeutics

16. Isomorophic Laboratories

17. DP Techology

18. BioMap

19. QuantHealth

本記事では、その中でも、15社を詳しく紹介します。今回の記事（前編）で5社、次の記事（中編）で5社、最後の記事（後編）で5社の紹介になります。

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