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シリコンバレーを含めた世界中の生成AIスタートアップ（事例）500社以上を、50以上のカテゴリーに分類しながら、1社3分で理解できるように解説します。

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  • 生成AI事例集・個人用プラン

    ¥3,300 / 月

  • 生成AI事例集・法人用プラン

    ¥70,000 / 月
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「生成AI事例集」を作る理由

これまで2回にわたって、私が生成AIに強い関心を持つようになった理由と、生成AI関連カテゴリーにはどのようなものがあるのかについてお話しました。 今回は、個人の皆様や法人の皆様が生成AIをより深く理解する手助けとなるよう、「生成AI事例集」というサービスを立ち上げます。これについて紹介させていただきます。 過去数ヶ月にわたり、多くの日本の企業から、シリコンバレーでの生成AIの動向について教えてほしいという依頼を受け続けました。毎週のように同じ内容を繰り返し説明していたので

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    • 【生成AI事例集】プロンプト・エンジニアリング支援スタートアップ6選（後編・3社）

      「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、第68弾は「プロンプト・エンジニアリング支援」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） プロンプト・エンジニアリングは、生成AIの効果を最大化するための技術であり、今やその重要性は増しています。AIモデルの応答の質は、与えられるプロンプトの設計によって大きく変わるため、適切な構築が求められています。しかし、プロンプトの設計には高

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      • 【生成AI事例集】プロンプト・エンジニアリング支援スタートアップ6選（前編・3社）

        「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「プロンプト・エンジニアリング支援」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） プロンプト・エンジニアリングは主に大規模言語モデル（LLM）の効果を最大限に引き出すために重要な技術であり、取得したい情報に対して適格なプロンプト設計がされてない場合、適切な回答を得られないことがよくあります。また、特定のプロンプトに対して最適な

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        • 【生成AI事例集】生成AI向け学習データ収集スタートアップ5選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「学習データ収集」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） 高品質なデータはAI開発に不可欠です。高品質で多様なデータがAIの性能を左右しますが、適切なデータの収集と管理には多くの時間がかかります。 最新の学習データ収集ツールは、この課題を解決します。例えば、ウェブスクレイピングを自動化するツールや、PDFや画像などの非

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        「生成AI事例集」を作る理由

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        • 【法人版のみ】Googleシート・スライドへのアクセス権申請

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        • 【2/6 火 12時】生成AIのトレンドをつかめ！ 最新の生成AI事例を知り、事業活用するポイント

          この投稿を見るには メンバーになる必要があります

        • 【1/16 火 12-13時】「生成AIの2023年振り返り＆2024年トレンド予測」ウェビナー

          この投稿を見るには メンバーになる必要があります

        • 【12/14 木 12-13時】「起業の科学」田所 雅之さんとのウェビナー

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        • 【法人版のみ】Googleシート・スライドへのアクセス権申請

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        • 【2/6 火 12時】生成AIのトレンドをつかめ！ 最新の生成AI事例を知り、事業活用するポイント

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        • 【1/16 火 12-13時】「生成AIの2023年振り返り＆2024年トレンド予測」ウェビナー

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        • 【12/14 木 12-13時】「起業の科学」田所 雅之さんとのウェビナー

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        メンバー特典記事

          【生成AI事例集】プロンプト・エンジニアリング支援スタートアップ6選（後編・3社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、第68弾は「プロンプト・エンジニアリング支援」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） プロンプト・エンジニアリングは、生成AIの効果を最大化するための技術であり、今やその重要性は増しています。AIモデルの応答の質は、与えられるプロンプトの設計によって大きく変わるため、適切な構築が求められています。しかし、プロンプトの設計には高

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          【生成AI事例集】プロンプト・エンジニアリング支援スタートアップ6選（後編・3社）

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          【生成AI事例集】プロンプト・エンジニアリング支援スタートアップ6選（前編・3社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「プロンプト・エンジニアリング支援」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） プロンプト・エンジニアリングは主に大規模言語モデル（LLM）の効果を最大限に引き出すために重要な技術であり、取得したい情報に対して適格なプロンプト設計がされてない場合、適切な回答を得られないことがよくあります。また、特定のプロンプトに対して最適な

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          【生成AI事例集】プロンプト・エンジニアリング支援スタートアップ6選（前編・3社）

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          【生成AI事例集】生成AI向け学習データ収集スタートアップ5選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「学習データ収集」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） 高品質なデータはAI開発に不可欠です。高品質で多様なデータがAIの性能を左右しますが、適切なデータの収集と管理には多くの時間がかかります。 最新の学習データ収集ツールは、この課題を解決します。例えば、ウェブスクレイピングを自動化するツールや、PDFや画像などの非

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          【生成AI事例集】生成AI向け学習データ収集スタートアップ5選

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          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（後編・5社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） たんぱく質の設計・創薬は、医療の進歩に不可欠な分野ですが、従来の方法では多大な時間とコストがかかり、成功率も低いという課題がありました。しかし、生成AIの登場により、この分野に革命が起きています。AIは膨大なデータを分析し、従

          生成AI事例集

          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（後編・5社）

          生成AI事例集

          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（中編・5社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） たんぱく質の設計や新薬の開発は、医療分野での革新に欠かせない要素ですが、その過程は非常に長く、資源も膨大に必要です。従来のアプローチでは、たんぱく質の構造を設計する際に精度の限界があり、新薬の開発には長期間の研究と試行錯誤が求められました。このた

          生成AI事例集

          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（中編・5社）

          生成AI事例集

          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（前編・5社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） たんぱく質の設計・創薬は、病気の治療や新薬の開発において極めて重要な役割を果たします。一方で、たんぱく質の設計には膨大な時間とリソースがかかることや、設計の正確さに限界があることが問題点として挙げられます。同様に、新薬の開発に

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          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（前編・5社）

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        記事

          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（後編・5社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） たんぱく質の設計・創薬は、医療の進歩に不可欠な分野ですが、従来の方法では多大な時間とコストがかかり、成功率も低いという課題がありました。しかし、生成AIの登場により、この分野に革命が起きています。AIは膨大なデータを分析し、従

          生成AI事例集

          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（後編・5社）

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          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（中編・5社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） たんぱく質の設計や新薬の開発は、医療分野での革新に欠かせない要素ですが、その過程は非常に長く、資源も膨大に必要です。従来のアプローチでは、たんぱく質の構造を設計する際に精度の限界があり、新薬の開発には長期間の研究と試行錯誤が求められました。このた

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          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（中編・5社）

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          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（前編・5社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「たんぱく質の設計・創薬ツール提供」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） たんぱく質の設計・創薬は、病気の治療や新薬の開発において極めて重要な役割を果たします。一方で、たんぱく質の設計には膨大な時間とリソースがかかることや、設計の正確さに限界があることが問題点として挙げられます。同様に、新薬の開発に

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          【生成AI事例集】たんぱく質の設計・創薬ツール提供スタートアップ15選（前編・5社）

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          【生成AI事例集】マテリアル分野の生成AIスタートアップ2選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「マテリアル」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） マテリアル分野において、生成AIの活用は革命的な変化をもたらしています。従来の試行錯誤による材料開発から、AIにより予測と設計を最適化することで、新素材の開発速度を飛躍的に向上させます。特に環境技術や持続可能性に関連する分野では、AIの活用により、従来以上に効率的で環

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          【生成AI事例集】マテリアル分野の生成AIスタートアップ2選

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          【生成AI事例集】IT・DevOps自動化AIスタートアップ2選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回紹介するスタートアップは「IT・DevOps自動化」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） IT・DevOps自動化は、企業がシステムの運用や管理を効率的に行うための重要な技術として注目されています。近年、システムの複雑化や運用負荷の増加に伴い、手動での管理には限界が見える中で、自動化のニーズが急速に高まっています。こうし

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          【生成AI事例集】IT・DevOps自動化AIスタートアップ2選

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          【生成AI事例集】自然言語処理分野の生成AIスタートアップ5選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「自然言語処理分野の生成AI」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） 自然言語処理技術は、他言語間におけるコミュニケーション効率の向上や、既存アプリケーションの提供価値を高める上で重要な要素技術です。具体的には、コミュニケーション効率では翻訳技術、アプリケーションの提供価値向上では固有表現認識や、感情

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          【生成AI事例集】自然言語処理分野の生成AIスタートアップ5選

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          【生成AI事例集】廃棄物管理ツール提供スタートアップ2選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「廃棄物管理ツール提供」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） リサイクルは、燃焼させるゴミの量を抑え、限られた資源を有効に活用するための有用な手段です。一方で、リサイクルコストが製品を製造する場合よりも高くなったり、不純物が混ざることでリサイクル製品が劣化したりするなど、適切に廃棄物が管理・処理され

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          【生成AI事例集】廃棄物管理ツール提供スタートアップ2選

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          【生成AI事例集】テレコム最適化AIスタートアップ2選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回紹介するスタートアップは「テレコム」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） 通信業界におけるAI技術の導入が進む中、企業やユーザーはデータの増加やセキュリティリスクに対処するため、効率的で柔軟な通信ネットワークを求めています。AIを活用することで、通信品質と信頼性を保ちながら、運用コストの削減やエネルギー消費の最適化を実現

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          【生成AI事例集】テレコム最適化AIスタートアップ2選

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          【生成AI事例集】データ品質・可観測性ツール提供スタートアップ6選（後編・3社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「データ品質・可観測性」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） データ品質の管理は、ビジネス上の意思決定の質を向上させるだけでなく、AIモデル開発における学習データ構築の際にも非常に重要な役割を持っています。例えば、自動運転において収集されたデータを全てクラウドを通じて転送すると、学習に不要なデータまで送信することになり

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          【生成AI事例集】データ品質・可観測性ツール提供スタートアップ6選（後編・3社）

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          【生成AI事例集】データ品質・可観測性ツール提供スタートアップ6選（前編・3社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「データ品質・可観測性」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） データ品質と可観測性は、データ駆動型のビジネス環境において、重要性がますます高まっています。データの正確さや一貫性を確保することは、ビジネスにおける意思決定の質を向上させ、業務の効率を改善するために欠かせない要素です。 データ品質管理ツールは、異常検知やエ

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          【生成AI事例集】データ品質・可観測性ツール提供スタートアップ6選（前編・3社）

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          【生成AI事例集】建設作業サポートAIスタートアップ4選

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「建設」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） 建設業界における作業効率と精度の向上は、技術の進化によって大きな進展を遂げています。AIを活用した自動化技術は、手作業のプロセスを大幅に効率化し、作業の品質を高めることで、建設現場の生産性向上に寄与しています。例えば、精密なデータ解析やリアルタイムのモニタリングにより、プロ

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          【生成AI事例集】建設作業サポートAIスタートアップ4選

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          【生成AI事例集】政府・国防・海事分野の生成AIスタートアップ6選（後編・3社）

          「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回も「政府・国防・宇宙・海事」を紹介します。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。） 海事分野において、温室効果ガス排出量削減は、地球温暖化が進む中で、全世界共通の深刻な問題となっています。そして、温室効果ガス排出量削減だけでなく、運航中の安全性を高めることも同じく重要な問題となっています。 国防や国家安全保障に関する情報システム

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          【生成AI事例集】政府・国防・海事分野の生成AIスタートアップ6選（後編・3社）

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