プロジェクトの最初に「事前検死」をしろ
「事前検死」というメソッドを使うと、プロジェクトの失敗率を大きくさげられてオススメ。それ用のGPTsも作った。
事前検死とは?
事前検死というのは、失敗学で用いられるメソッド。プロジェクトの一番最初に、「プロジェクトは盛大に失敗したのだ!」という設定で、プロジェクトの生前葬と反省会を行う。
たとえば「新規サービスを作ったがローンチに失敗した何故だ!?」という問いからスタートし、
市場調査をしなかった
プロトタイプを作らなかった
ゴールラインをリリースに引いてしまっていた
など、起こり得るプロジェクトの失敗を最初にシミュレートする。
事前検死の例
たとえば、以下みたいに雑に入力した場合も、GPTsさんなら事前検死をしてくれる(もっと丁寧に企画書まるごといれると精度があがる)。
以下、AIさんの回答
スマホを振るだけでビットコインがたまるDAOサービスの企画は、革新的でユーザーの参加を促す魅力的なアイデアです。しかし、このようなプロジェクトを成功させるためには、いくつかの潜在的な失敗ポイントを事前に検討し、対策を講じる必要があります。以下に、想定される失敗パターンとそれに対する予防策や対処計画を列挙します。
明確な目標の設定と失敗の定義
目標の不明確さ: プロジェクトの目標が曖昧で、具体的な達成基準が設定されていない場合、成功の測定が困難になります。
対策: 明確な目標とKPIを設定し、それを達成するためのロードマップを策定する。
技術的な課題
不正行為の可能性: ユーザーがシステムを悪用し、不正にビットコインを獲得しようとする可能性があります。
対策: 不正行為を検出するためのアルゴリズムの開発と、そのような行為を防ぐためのセキュリティ対策の実装。
スケーラビリティの問題: 大量のユーザーが同時にサービスを利用した場合のシステムの耐久性とスケーラビリティ。
対策: クラウドベースのスケーラブルなインフラストラクチャの利用と、負荷分散のための技術の導入。
経済的・財務的リスク
ビットコイン価格の変動性: ビットコインの価格変動がプロジェクトの経済的側面に大きな影響を与える可能性があります。
対策: ヘッジ戦略の採用や、複数の仮想通貨をサポートすることでリスク分散。
資金調達の難しさ: 初期投資や運用コストを賄うための資金調達が難しい場合。
対策: クラウドファンディングやVCからの投資を求める、または事業モデル内での収益化戦略を明確にする。
ユーザー体験とエンゲージメント
ユーザー体験の低下: システムが複雑すぎる、またはユーザーにとって価値が不明確な場合、ユーザーエンゲージメントが低下する可能性があります。
対策: ユーザーフレンドリーなインターフェースの設計と、クリアなユーザーベネフィットのコミュニケーション。
フィードバックの欠如: ユーザーからのフィードバックや提案が取り入れられない場合、サービス改善の機会を逃すことになります。
対策: アクティブなユーザーコミュニティの構築と、フィードバックループの確立。
法的・規制上の問題
規制の不確実性: 仮想通貨に関連する規制が国によって異なり、変更される可能性があるため、法的リスクが伴います。
対策: 法的アドバイスの取得と、異なる規制環境に対応するための柔軟なアプローチの採用。
まとめ
プロジェクトを成功させるためには、これらの潜在的な失敗ポイントを事前に識別し、適切な予防策や対処計画を立てることが重要です。また、プロジェクトの進行に伴い、定期的にリスクの評価と計画の見直しを行い、状況の変化に柔軟に対応する必要があります。
こんな感じで、起こり得る典型的なフェイルをリストアップしてくれる。
プロジェクトに最初にこれを何回かやって壁に貼っておくだけ、でかなりの交通事故を防げるのでオススメ。