必ず覚えるべき、生成AIの「プロンプトエンジニアリングのおすすめテクニック」!まずは試してみよう!
中小企業診断士のすずかです。
最近、生成AIを活用して効率的に仕事を進めたり、学びを深めたりしている方が増えてきましたよね。
でも、思ったような回答が得られないことはありませんか?
それ、プロンプトの書き方が原因かもしれません。
本記事では、生成AIからより正確で役立つ回答を引き出すための「プロンプトテクニック」をサクッと解説します!
生成AIをフル活用したい方にぜひ読んでいただきたい内容です。
●プロンプトを書くのって難しい…でも「やってみる」が大事!
生成AIに使い慣れていない方にとって、最初はプロンプトを考えるのが難しいと感じるかもしれません。
でも大丈夫!
まずは完璧を目指すより、「とりあえずやってみる」姿勢が重要です。
生成AIは基本無料で使えるものが多いので、「数打てば当たる」感覚でいろいろ試してみることが成功への第一歩です。
とはいえ、ただ数をこなすだけではなく、プロンプトの基本を押さえておくことで、短期間で効率よく結果を出すことができます。
そこで、
プロンプト作成の基本と具体的なテクニックをすごく簡単にお伝えします!
●プロンプトテクニックとは?
生成AIに質問や指示をする際、その「指示の書き方」を指します。
同じ内容でも、伝え方次第でAIが返してくる答えが変わることがあります。
では、どんなテクニックがあるのか。
一緒に見ていきましょう!
■よく使われるプロンプトテクニック4選
1. Few-Shot(具体的なパターンを例示)
ポイント:いくつかの具体例を提示する。
生成AIにタスクを理解させるために、例を先に提示します。
例えば、英文をフランス語に翻訳したい場合。
このように例を示してから翻訳したい文を提示すると、AIはパターンを理解し、精度の高い翻訳を行いやすくなります。
なんか生成AIの回答、怪しいな。
こう思ったときは、是非この方法を試してみてください!
2. Chain-of-Thought(思考の流れを明示)
ポイント:ステップバイステップで書く。
問題を解く過程を詳細に書き出します。
例えば、数学の問題。
このように、AIに思考のプロセスを教えることで、より正確な解答を得られます。
このAI、こんな簡単なことも分からいの?バカなの??
と、思ったときはこの方法を試してみてください!
また、「ステップバイステップで考えて」と指示するだけでも、生成AIの推論能力が飛躍的にあがります。
3. Tree-of-Thought(複数の解法を模索)
ポイント:複数の可能性を検討する。
「どの方法が一番いいかをAIに選ばせる」というスタイルです。
例えば、新規事業のアイデアをAIに提案してもらう場合。
AIが複数のアプローチを示してくれるので、視野が広がります。
このAI、視点が足りない、抜けてる!
と、思ったときはこの方法を試してみてください!
「Tree-of-Thought(ToT)で考えて」と指示するだけで、抜け・漏れのないアドバイスをもらえます。
4. Generated Knowledge(生成された知識を活用)
ポイント:前回の会話や回答を活用する。
AIとのやり取りで得た情報を次のプロンプトで活用する手法です。
AIが前回の情報を踏まえた提案をしてくれるので、効率よく深い議論が可能になります。
AIと段階的に会話する気持ちで指示をすると、深い回答が得られます。
●まずは基本を押さえて柔軟な活用を目指そう!
プロンプトを書く際に重要なのは「基本」を理解することです。
基本を理解すれば、小手先の情報に惑わされず、自らの意思で生成AIを主体的に活用できるようになります。
試行錯誤しながら、生成AIの能力を最大限引き出せるプロンプト作成スキルを磨いていきましょう!
●まとめ
生成AIを効果的に活用するためには、適切なプロンプトの作成がカギです。
特に「Few-Shot」「Chain-of-Thought」「Tree-of-Thought」「Generated Knowledge」といったテクニックを覚えておくと、生成AIのポテンシャルを引き出しやすくなります。
でも、完璧を目指さず、まずは気軽に試してみることが一番大切です!
人生100年時代、学びと挑戦は止まりません。
これらのテクニックをぜひ実践してみてくださいね!
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