pyramidflow が動作する最低限の環境を検索するとともに...。
この一連の七転八倒記事は公開時点（2025/01/22）では全て解決
しております。懇切丁寧にご指導いただいた幸運を得ました。
なので当面、ただ七転八倒の経過のみご覧ください。同じような
隘路にある方のご参考になるところもあるかと考えます。（当面同様）
この続きです。
pyramidflow が動作する最低限の環境を検索するのと並行に例のメッセージ
の意味するところを憶測ではなく、その対処を含めて ChatGPT に照会を
かけました。ネット上では本件を解説するサイトは見つかりませんでした。
（2024/12/22 時点）
[ERROR] Error during text-to-video generation: CUDA out of memory. Tried to allocate 80.00 MiB. GPU
このエラーメッセージが意味するのは、現在のGPUメモリ使用量がVRAMの上限（8GB）に達しており、さらに80MB（80.00 MiB）のメモリを割り当てようとしたが、失敗したということです。
つまり、エラー時点でのメモリ使用量は8GBに非常に近い状態で、あと 80MB分足りない ことになります。
とのことでした。たった 80 MB が少なくとも次の実行ステップで足りず
異常終了となったとのことで、憶測とは合致していました。
また、pyramidflow が動作する最低限の環境を検索する中で、現時点で最も
ローエンドの環境は、RTX4060 Ti （GPU VRAM 8 GB）または RTX3080
（GPU VRAM 10GB）でした。
前者の情報詳細は不明で動画だけがYouTube に公開されており、後者は
X で環境を明言のうえ、動画を公開されていました。
RTX4060 Ti （GPU VRAM 8 GB）で動くなら速度はさておき、RTX4060
（GPU VRAM 8 GB）でも動いて欲しいところですが….。
RTX3080（GPU VRAM 10GB）でも稼働するという情報は、上掲の
「たった 80 MB が少なくとも次の実行ステップで足りず異常終了と
なった」という内容とも符合します。
First video created with Pyramid Flow. Took almost 13 min on my 4070 with 12GB VRAM but need to look into why it is taking so long since it seems to slow down at the end and think it can be a little faster. Testing on a 3080 with 10GB and that seems to go about the same but also… https://t.co/l0VKmTWUnz pic.twitter.com/zGWxHDoODT
— ILikeToasters (@LikeToasters) November 17, 2024
Same prompt with same image on my 3080 10GB and about the same amount of time. But that system I was not browsing the internet when running. pic.twitter.com/4xYmJ9NI0b
— ILikeToasters (@LikeToasters) November 17, 2024
動画を見るにつけ、KlingAI の Kling1.6 でも充分ではないかという気も
していますが、一旦火が付いた執着はなかなか収まるものではありません。
引き続き現状での対処法を ChatGPT の回答から参照しました。
「Windows自体の設定でGPUのVRAM割当量を直接増やすことはできませんが、以下の方法でパフォーマンスを最適化し、アプリケーションがGPUリソースを優先的に利用できるように設定できます。」とあり…。
これを実施しました。
併せてこれも確認しました。（こちらは設定済）
この「最後の手段」はノート PC なので実施出来ません。
設定後、より処理が軽いと思われる Text to Image 処理を試しましたが…。
[ERROR] Error during text-to-video generation: CUDA out of memory. Tried to allocate 80.00 MiB. GPU
やはり同じエラーで終わりました。
RTX4060 Ti （GPU VRAM 8 GB）で動くのに、何かメモリの動作が異なる
のでしょうか。RTX4060（GPU VRAM 8 GB）で不足するたった 80 MB を
うまく処理できるかどうかに差があるようです。
一方、不足するのが本当に（次のステップだけではなくトータルで）80MB
だけなら、 RTX3080 （GPU VRAM 10GB）の中古機を探すという手は
あります。最安価で 11 万弱のものがありました。（本記事公開までに
売れてしまってリンクが無くなるとは思いますが。）
40 万とか 80 万とかには手が出ませんし、そこまでの価値も無いとは
考えますが、10 万代前半となれば「失敗しても勉強代」と言えますか
どうか….。
それよりもハイエンド機より個体数が多い RTX4060 機でのたった 80MB
不足をどうにか pyramidflow または pinokio の update で解消して貰えない
ものでしょうか。
Pinokio の上に pyramidflow を積むのがたった 80 MB の不足を生むなら、
ComfyUI の上にだったら少しでも軽くなって動くか、という先日の
トライは、結局皆目分からないまま頓挫してしまっていますし….。
ComfyUI と pyramidflow をつなぐノードの所在、結線の仕方などを
解説してくれているサイトは今のところ見つけられていません。
ノードは存在するようなのですが、これだけではどうにも理解が
足りません。簡単な説明はあって、そこから詳細な手順に進めなくも
ないのですが、また失敗するに決まっている「git clone….」などが
羅列されています。
ComfyUI 自体もインストーラが出来て導入ハードルが下がりましたが、
このような拡張も基本、インストーラでの導入をお考え頂けないもの
でしょうか….。
やはりまずは最速で 2025/01/01 以降予定での Tensol.Art への有償契約
で 「pyramidflow-miniflux」（768p）を試してみることを先行させます。
現状、ローカル PC で動かそうとして 80MB 不足の失敗に至っている
のは 384 p の動画生成で、少なくとも Tensol.Art での実行結果は全く
実用にならなかった、という意味でも、これ以上 RTX4060 の現環境で
七転八倒を続ける意味はありません。
384 p なら RTX3080 10GB でも動いた、としても結局満足出来るもの
ではないということなのでしょうし。ただ上掲作例はそこまで悪くは
ありませんでしたが....。
（ミニタイムカプセル感は続行中。本記事公開時点では結果がいろいろ
出ている筈です。）
ご覧いただきありがとうございます。
（2024/12/22 執筆）