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【競馬AI開発#14】LightGBMのハイパーパラメータって結局どうすれば良いの？
この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。
学習から予測までの競馬予想AIのコードが一通り完成したので、今は実験を繰り返して精度をさらに高めていくフェーズに入っています。
■今回やること
今回は「ハイパーパラメータの調整」について、ベストな方法を探っていきます。
「ハイ
【競馬AI開発#11】的中率・回収率のシミュレーションを作成する
この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。
■今回やること
今回は、機械学習を使って実際に馬券を買った際の的中率・回収率のシミュレーションを行います。
今回のコードを実行することで、以下のように各馬券の的中率（hitrate）・回収率（returnrate）を、人気順に
【競馬AI開発#9】予測時のコードを作成して競馬AIを完成させる
この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。
■今回やること
今回は、実際の予測時におけるコードを作成します。
今回のコードが完成すると、出馬表からデータを取得し、機械学習による予測結果を出力することができます。
▼実行コード
from feature_engineer
【競馬AI開発#4】馬の過去成績データをスクレイピングで取得
はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。
今回の記事は、以下の動画に補足を加えてまとめたものになります。
今回やること
今回はnetkeiba.comから「馬の過去成績データ」をスクレイピングにより集めて、一つのテーブルとして繋げていきます。
この「馬の過
【競馬AI開発#3】1年分のレース結果データをまとめてテーブルにする
はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。
今回の記事は、以下の動画に補足を加えて簡単にまとめたものになります。
今回やること前回に引き続き、まずはnetkeiba.comから2023年のレース結果のテーブルをスクレイピングにより取得して、Pythonで扱えるよ
【競馬AI開発#2】ChromeDriverによるレースid一覧のスクレイピング
はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。
今回の記事は、以下の動画に補足を加えて簡単にまとめたものになります。
今回やること前回に引き続き、まずはnetkeiba.comから2023年のレース結果のテーブルをスクレイピングにより取得して、Pythonで扱えるよ