【競馬AI開発#2】ChromeDriverによるレースid一覧のスクレイピング

はじめに

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。

今回の記事は、以下の動画に補足を加えて簡単にまとめたものになります。

今回やること

前回に引き続き、まずはnetkeiba.comから2023年のレース結果のテーブルをスクレイピングにより取得して、Pythonで扱えるようにすることを目標にしています。

そのためのステップについての全体感は、前回の記事で解説しています。

今回は、開催ページから2023年の全レースid一覧をスクレイピングにより取得します。

開催ページ

筆者のプロフィール

東京大学大学院卒業後、データサイエンティストとしてWEBマーケティング調査会社でWEB上の消費者行動ログ分析などを経験。
現在は、大手IT系事業会社で、転職サイトのレコメンドシステムの開発を行っています。

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【定期マガジン】競馬AI研究所｜データサイエンス研究所｜note

動画中のソースコード