『データの民主化』とは【機会×能力×環境】
最近、『データの民主化』という言葉をよく耳にするようになりました。
私のプロフィールにも、『データの民主化を推進する人』と紹介してありますので、今回は私が考える『データの民主化』について書いていきます。
この言葉は誰が使い始めたのかは不明ですが、Cognos社（2007年IBM買収）やBusinessObjects社（2007年SAP買収）の社員の中で使われていたようなので、20年ほど前から既に存在していた言葉だと考えられます。
では、どのような意味なのでしょうか。
データの民主化とは
Google検索すると、言葉のニュアンスがサイトによって異なります。。。
検索結果上位から見ていって、私がしっくりきた定義は以下の通りです。
データの民主化（Data Democratization）とは、企業や組織がデータを専門家やエキスパートだけでなく、社内の全てのメンバーや関係者に解放するというコンセプトのことを指します。
「データの民主化」とは組織内の全ての人が必要な情報にアクセスする事ができ、正しくデータを理解し意思決定に繋げる事ができる状態です。
よって、私が思う『データの民主化』とは、
企業や組織がデータを専門家やエキスパートだけでなく、社内の全てのメンバーや関係者が、必要な情報にアクセスする事ができ、正しくデータを理解し意思決定に繋げる事ができる状態です。
もう少し短い文章にしてみます。
組織内のデータの専門家ではない人でも、意思決定にデータを活用できる状態。
※データの専門家ではない人＝ビジネスユーザー/業務ユーザー/原課/LOB …etc
こう見ると、最近使われなくなった「ビジネスインテリジェンス(BI)」の概念とほぼ同じ意味になりますね。
意思決定にデータを活用できる状態 とは？
では、『意思決定にデータを活用できる状態』とは具体的にどのような事なのでしょうか？
私は、以下の3つの『状態』に分けることができると考えています。
【意思決定にデータを活用できる 3つの状態】
①データを活用できる"機会がある"状態
②データを活用できる"能力がある"状態
③データを活用できる”環境がある”状態
①データを活用できる"機会がある"状態とは、データ（≒事実）を必要とする機会があるかどうかを指します。
②データを活用できる"能力がある"状態とは、自身でデータを取得し、意思決定に繋げられる能力があるかどうかを指します。
③データを活用できる”環境がある”状態とは、意思決定に必要なデータや、データを見るためのツール/システムなど、データを見るための環境があるかどうかを指します。
そして、一番のポイントは、
『データの民主化』は、"機会"・"能力"・"環境"の低いほうの状態に制約されるという点です。
いくつか例を挙げてみます。
例1：データを活用できる"環境がある"状態が高く、他の状態が低いケース。
このケースでは、導入した『分析ツール』や『情報活用基盤』などが利用されないということが問題として表面化しやすいです。
また、このケースでは"環境がある"状態に含まれる事項で、業務課題を解決するデータがないという事も起こります。そう考えると、"環境がある"状態だけが高いことはあまりないかもしれません。
これは、そもそも"環境"が使われていないため、誰もが意思決定にデータを活用できている状態とは言えません。
例2：データを活用できる"機会がある"・”能力がある”状態が高く、"環境のある"状態が低いケース。
このケースでは、ビジネスユーザーの要望として、
・システム部門に依頼しないと、必要なデータを取得出来ない。
・データ活用/データ分析の工数がかかる。(データの取得/加工/可視化/更新)
・必要なデータがどこにあるか分からない。(データのサイロ化)
など、データ活用/データ分析の業務効率化に関する問題が表面化しやすいです。
これにより、データを待つ時間が発生してしまい、データの活用どころか意思決定を妨げる状態になってしまいます。
例に挙げたように、データの民主化は低いほうの状態に制約されてしまい、データの民主化の弊害になってしまいます。
データの民主化を目指すためには、現状を正しく把握し、弱いところから改善/強化していく必要があると、私は考えます。
改善・強化する視点 と 参考となる情報
長くなりそうなので、今回は概要だけをご紹介します。
まず、私の頭の中は、以下のようになっています。
そして、データの民主化に向けてもっとも重要なことは、以前の記事であげた、責任者/推進者の存在です。
データサイエンティスト集団＝データの専門家やエキスパート集団を率いる方であれば、適任者のイメージが付きやすいかもしれませんが、データの民主化に関しては範囲が広いです。こちらについても、今後、このnoteで考察していきたいと思います。
まとめ
今回は、私が考える『データの民主化』について書いてみました。
データ活用を推進している皆様の参考になればと思います。
また、この内容は、私の実体験をベースに書いているだけなので、
『それは違うんじゃない？』とか、
『それはデータの民主化の範囲を超えているよ！』など、
様々なご意見があるかと思います。
どんな意見でも歓迎ですので、
皆様のご意見・ご感想をコメントに残していただけると幸いです。