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時系列予測で「人の噂は何日まで」か測る

時系列予測で「人の噂は何日まで」か測る

「人の噂も七十五日」
......とはよく聞くけれど、本当にそうなのか気になってた。

時系列予測が気になる前々から気になってた時系列予測をやってみたいと思った。
Facebookが作った時系列予測ライブラリを使えばと~っても簡単と聞いたのでやってみる。

でもただそれっぽい日付と紐づいたデータを用意して、
はい予測してみた~~~みたいなのはつまらないので、時系列予測を使って調べ物をしたいと思う。

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pixivイラストタグ共演頻度からポケモン剣盾カップリングを探す

pixivイラストタグ共演頻度からポケモン剣盾カップリングを探す

な~~にがキバユウじゃ。キャラ人気だけやろ。

 ポケモンをブラックホワイトぶりにやったのだけれど、今回ジムリーダーたち何度も何度も登場しすぎじゃない?
各街に行ってそこのジムリーダー探しに行って、帰ってきてジム戦やってハイ次。って感じじゃなかったっけ。
金銀ルビサファとか保護者キャラはチャンピオンと博士くらいだったのに保護者枠多くない?え?二次創作のせい?薄明の翼は続きを見る度に前回の内容忘れて

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「ちゃんと書くオタク」の分水嶺はどこか| Rでファン分析2

「ちゃんと書くオタク」の分水嶺はどこか| Rでファン分析2

好きなものをちゃんと表記するオタクは何をしているのかこんなものを書いた。
推しの名前をちゃんと正式表記で表す人とそうでない人を分けると
行ってきたオタ活の種類に差がある、という結果が出た。

それでは推しの名前を「ちゃんと書くオタク」と、
そうでないオタクのオタ活はどこまでいっしょで、どこから違うのか。

言ってみれば

「ちゃんと書くオタク」の分水嶺はどこかである。
ちなみにオタ活は以下のように

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推しの名前を正しく書けるかで分かる「オタ活の量」|Rでファン分析1

「好きなものを文字に起こすときはリスペクトを込めてちゃんと正式な表記で書く」「『少女歌劇レビュースターライト』ではなく『少女歌劇レヴュースタァライト』だ二度と間違えるなクソが」「コミカライズもまた迫力があって良き」「オケコンは目から滝だった」

これはマイルールのひとつであると同時に多くの人も同じようにしていると勝手に思っていた。しかし卒業論文用※に被験者の好きな音楽アーティストのデータを集めるう

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