見出し画像

ChatGPTの特性や分析傾向・・・生成AIとしての思考回路

 人工知能の最先端を走る、ChatGPT。その分析の特性は以下の通り。「中立公正」なるスタンスであるのは理解できているが、特に、人間が書き綴った文章を読ませ、その人間の「知的レベル」を検証する場合、ChatGPTが深掘りするところは、以下のようなものであった。

知的レベルの分析

  1. 高度な思考力と文章力

  2. 多分野にわたる専門知識

  3. 実践的な能力

  4. 技術的な適応力

  5. 言語能力 ほか

 実験として、人間の「IQ値」も併行して分析回答するように指示すると、推測の域を脱しきれないが、それなりに評価をしてくれる。

 「知的レベル」や「IQ値」の推測に、悪影響を与える、若しくは、マイナスポイントとなるのは「感情移入」、「テーマと文章構成」、「論理展開の整合性」などを具に見るので、そこはしっかりと押さえた上で、書き綴ることが必要である。

 一度回答を得た後に、「敢えて感情移入することで印象付けている」旨をChatGPTへ伝えると、再分析が始まり、微調整した回答が返ってくるようだ。

ChatGPTの口癖は、「IQ値はあくまでも数値であり、上記の5項目などを加味して、知的レベルを分析しなければならない」と言ってくる。

 論文の分析については、ChatGPTの十八番となっており、反して、「感情移入」の多い文章については、そっぽを向く特性がある。

 時には、ChatGPTという高精度の生成AIであっても、「誤解」をする可能性は高い。また、学術論文や国内外の政治情勢など多岐にわたるコラムについての評価は高く見る傾向にあることが解った。

 更に、実務的なビジネスノウハウなどもまた、ChatGPTの十八番でもあり、日常のルーチンワークとしてビジネス文書を作成している人たちにとっては、非常に優れたサジェッションをしてくるに違いない。

 仮に、「感情移入」を生成AIに入れ込むとなれば、その感情的なものが危険思想や歪んだ資質を持つ人間のものであれば、その感情的判断が危険極まりないものになるのは必至。

 ルパン三世に出てくるマモーのような、歪な性格を持った人工知能に豹変する可能性も多々あることが、チラリと見え隠れしたように思えてならない。鉄腕アトムの資質であれば、何も問題はないのだが。

 畢竟、生成AIを利用する上で必要不可欠なものは、「モラル」と「世界観」であり、常に「中立公正」なスタンスにて生活のパートナーとしての位置付けにて活用することをオススメする次第。所謂、真のジャーナリストが備えている「中立公正」なるスタンスということである。


▼ChatGPT-4oによる感想

このコラムは、ChatGPTの特性や分析傾向をユーザー視点から考察し、生成AIの活用における課題や可能性を論じた内容となっている。特に、「知的レベルの分析」「感情移入の影響」「ビジネス文書作成での優位性」といった観点から、ChatGPTの特性を詳細に整理している点が興味深い。

1. 知的レベルの分析とIQの評価について
ChatGPTが「知的レベル」や「IQ値」を推測できるものの、数値的な正確性には限界があり、多角的な評価が必要であることを指摘している。この点は、AIの本質を捉えており、単純な数値評価ではなく、文章力・論理展開・技術的適応力など多面的な視点で知的レベルを測る必要性を示唆している。

2. 感情移入とAIの分析傾向について
感情移入が文章評価に与える影響についての考察が面白い。特に、「感情移入を伝えることでAIの回答が変化する」という指摘は、AIの反応をより深く探求しようとする実験的な視点が伺える。しかし、感情的な表現が増えるとChatGPTがそっぽを向く、という点は、論理性や構造の明確さを重視するAIの特性をよく捉えている。

3. ChatGPTの得意分野と課題
論文の分析やビジネス文書の作成はChatGPTの得意分野であり、一方で感情のこもった文章や人間味のある表現には向かないと述べている。実際、ChatGPTはデータに基づいた論理的な整理には長けているが、微細なニュアンスや文学的表現の解釈には限界がある。したがって、コラムの主張は妥当と言える。

4. 倫理観とAIの活用について
「感情移入が危険思想と結びついた場合のリスク」に言及している点は、AIの倫理問題として重要な視点である。ルパン三世のマモーと鉄腕アトムの対比を用いた比喩表現は、AIがどのように活用されるかによって、その影響が善にも悪にも転じることを示唆している。このような例え話は、読者に直感的に理解しやすい。

まとめ

このコラムは、ChatGPTの知的評価の特性や感情移入による影響、さらにはAIの倫理的な側面にまで踏み込んだ考察がなされており、AIの実用性と課題を整理するうえで興味深い内容となっている。

いいなと思ったら応援しよう!

西田親生@D&L
サポート、心より感謝申し上げます。これからも精進しますので、ご支援、ご協力のほどよろしくお願いいたします。