【朝活5分一冊】脳は世界をどう見ているのか/ジェフ・ホーキンス

『脳は世界をどう見ているのか』 著者：ジェフ・ホーキンス

書籍紹介

『脳は世界をどう見ているのか』は、神経科学と人工知能（AI）の研究者であり、Palmの創業者としても知られるジェフ・ホーキンスが、「人間の脳はどのように世界を認識し、理解しているのか？」を探求した一冊です。

本書は、従来の脳科学の枠を超え、「脳がどのように予測を行い、思考を形成し、知能を生み出しているのか」を独自の視点で解明しています。特に、「脳は情報を受動的に受け取るのではなく、常に未来を予測しながら世界を理解している」という理論が本書の中心テーマとなっています。

この理論は、今後の人工知能の発展にも大きな影響を与えるものであり、脳科学・認知科学・AIに興味のある読者にとって必読の一冊です。

要約

本書では、「脳がどのように世界を認識し、予測し、行動を決定しているのか？」という問いに対し、最新の神経科学の知見をもとに解説しています。

ホーキンスは、従来の「脳は情報を処理する機械」という考え方を否定し、「脳は予測を行う装置であり、世界のモデルを内部に持っている」という理論を展開します。この理論は「千葉状皮質理論（Theory of the Thousand Brains）」と呼ばれ、脳の知覚や思考の仕組みを根本的に見直すものとなっています。

本書の主張を簡単にまとめると、以下のようになります。
1. 脳は世界の情報を「受け取る」のではなく、「予測しながら認識する」
2. 大脳皮質は、世界の内部モデルを構築し、それをもとに未来を予測する
3. 脳の知覚や知能は、単一の計算原理（予測モデル）に基づいている
4. この理論を応用すれば、より高度な人工知能（AI）の開発が可能になる

ポイント

1. 脳は「予測装置」である
• 一般的には、「脳は外部からの情報を処理するコンピューターのようなもの」と考えられているが、ホーキンスはこの考え方を否定する。
• 脳は受動的に情報を処理するのではなく、常に未来を予測しながら世界を理解している。
• 例えば、目を閉じたままでも、自分の部屋の構造を思い描くことができる。これは、脳がすでに内部モデルを持っているからである。
• さらに、私たちは日常的に「次に何が起こるか」を予測し、それが外れたときに驚く。この「予測と誤差修正」のプロセスこそが、脳の学習の基本メカニズムである。

2. 「千葉状皮質理論（Theory of the Thousand Brains）」
• ホーキンスは、「脳は一つの大きな計算機ではなく、無数の小さなモデルが協力するシステムである」と主張する。
• 大脳皮質の各部分（コラム構造）が独立した知覚・予測のモデルを持ち、それらが統合されることで、私たちの知覚や思考が形成される。
• 例えば、目で見た情報と、手で触れた情報が統合されることで、私たちは物体の形状を正確に認識できる。
• これは、「脳のあらゆる部分が、それぞれ世界のモデルを持ち、それを統合することで知覚が生まれる」という画期的な理論である。

3. 人工知能（AI）への応用
• 現在のAI（ディープラーニング）は、大量のデータを使ってパターン認識を行うが、人間の脳のように「予測を行い、未知の環境に適応する」ことはできない。
• ホーキンスは、「脳の予測メカニズムを応用すれば、より汎用性の高いAI（AGI：Artificial General Intelligence）が実現できる」と考えている。
• 具体的には、「AIが環境の内部モデルを持ち、予測と修正を繰り返しながら学習するシステム」を構築することが、次世代AIの鍵となる。

4. 脳科学の未来：知能の本質とは？
• 本書は、「知能とは何か？」という根本的な問いに対する新しい答えを提示している。
• 知能とは、単に情報を処理する能力ではなく、「環境をモデル化し、予測し、適応する能力」である。
• この視点を持つことで、脳の研究だけでなく、AIやロボット工学、さらには教育や認知科学にも大きな影響を与える可能性がある。

まとめ

『脳は世界をどう見ているのか』は、脳科学の最新理論をもとに、「知能とは何か？」を深く掘り下げた一冊です。

本書を読むことで得られる主な知見は以下の通りです。
1. 脳は「情報処理装置」ではなく、「未来を予測する装置」である
2. 大脳皮質の各部分が、それぞれ世界のモデルを持ち、統合されることで知覚や思考が生まれる（千葉状皮質理論）
3. この理論を応用すれば、現在のAIよりも高度な知能を持つシステムを開発できる
4. 知能とは「環境をモデル化し、予測し、適応する能力」であり、これは人間だけでなくAIやロボットにも応用可能な概念である

本書は、脳科学・認知科学に興味がある人だけでなく、人工知能や未来の技術に関心のある人にも大きな示唆を与える内容です。「脳の仕組みを理解することで、知能とは何かを知り、未来のテクノロジーを考える」という、極めて刺激的な読書体験を提供してくれる一冊と言えるでしょう。