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2007年に出版された本ですが、数学の持つ力と人間の役割分担には、これからも変わらない普遍性がありそうですね。 ワインの美味しさの予測、政策の効果測定、根拠に基づく医療、映画の興行収入の最大化など、データ分析はすでに専門家の能力を凌駕する一方、よい「仮説」を立てるのは人間にしかできない、というメッセージをメディアで最近見る機会があり、この本を手に取りました。 そもそも何を実験し、何を確かめるのか。 どの変数を入れるべきか、もしくは入れないべきか。 こうしたことを設定する
「Transformation」という英語の「かたちが跡形もなくすっかり変わる」「決定的な変化を起こす」という意味通り、DXによって会社を丸ごとつくり変えることが求められている、という記事を見る機会が増えましたね。 ある大手企業のチーフ・デジタル・オフィサーは、2017年に社長から「2030年までに工数を今までの3分の1に、プロジェクトの速度を2倍にしてください。そうしないとこの会社は市場から退出することになります」と伝えられ、ITグランドプランを急遽作成したそうですが、こ
