AIを活用しても成果を上げられない人の特徴
AIが登場するまでは、私たちはまるで暗闇の中で地図もなく道を探す旅人のようでした。
しかし、ある日突然「案内人」としてAIが現れ、少なくとも目的地へのおおまかな道筋を示してくれるようになりました。
ただし、どんなに優秀な案内人がいても、最終的にゴールにたどり着くための判断は自分次第です。
1．AIを活用しても成果を上げられない人
AIを使うことで、一定の成果（50～60点程度のアウトプット）を簡単に得られる時代になりました。しかし、この成果を100点に近づけられる人と、いつまでも50点のままで止まる人が出てきているのです。
その違いは、「AIに正しい質問を投げかける力（プロンプト力）」にあります。
質の高いプロンプトを作るには、高いコミュニケーション能力が必要です。つまり、AIに正しく意図を伝えるコミュニケーション力を磨かなければ、AIから返ってくる答えは的外れなものになります。
これは、人間同士のコミュニケーションが不得手な人は、AIとも円滑に意思疎通ができないことを意味します。
そのような人は、AIを十分に活用できず、他者よりも「スタートラインが後ろ」に下がってしまうのです。
2．AIを活かして成果を上げる人
これまでのコミュニケーション力とは、相手と打ち解け、互いの情報を引き出すスキルを指していました。
しかし、AIとのコミュニケーションでは、「何を知りたいのか」「どのような答えが必要なのか」を明確に伝える力が重要です。これが、AI時代の「質の高い質問力」です。
具体的には、以下の能力を磨く必要があります：
最終的なアウトプットをイメージし、段階的にAIに質問を投げかける力
AIの予想外の回答を他の情報源を使って検証する力
AIの出力結果に満足せず、必要に応じてゼロリセットする勇気
このようにAIを活かして成果を上げられる人とは、これらの能力を兼ね備えた人ということです。
今後、これらの力を高めることが、ビジネスの成功を左右することになります。
3．AIで成果をあげる方法はこれです。
AIを活かして成果を上げられるリーダーになるためには以下の行動が必要です。
質問力を磨くための訓練
質問力を鍛えるには、AIに「何を知ってほしいのか」を明確にする必要があります。最初から完璧な質問をする必要はありません。まずは試行錯誤しながら質問を投げかけ、得られた回答をもとに少しずつ精度を上げていきます。このプロセスは、若手社員を育成する過程に似ています。相手が答えやすいように質問を変えていくことで、より高い成果が期待できます。AIの限界を知ること
例えばChatGPTは文章を扱うことに長けています。PerPlexityは物事を検索し深堀することに長けています。各々のAIが得意な領域と不得意な領域を理解し、人間はAIを使い分け、それに応じた高い質問力（プロンプト力）を認識することが重要です。リセットする勇気を持つ
一度出たAIの回答に固執するのではなく、違和感がある場合は「最初からやり直す」柔軟性と勇気を持つこと。
4．AIマネジメントで、ビジネスはどう変わるの？
これからのビジネスリーダーは、「質の高い質問」を武器にすることで、AIの力を最大限に引き出し、競争力を高めることができます。
同時に、それは人間同士のコミュニケーションを大切にする文化を醸成することを意味します。単にAIを使いこなすスキルだけでなく、部下とのコミュニケーションが必要になるということです。
リーダーが良い質問をすれば、部下のアイデアや潜在能力が引き出され、組織全体がします。AIもこれと全く同じことが要求されるのです。
皆さんはいかがお考えでしょうか？