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【コラム】思好の科楽(シコウのカガク)ー"考える"を楽しもう!(その4:雑務学)


思好の科楽 第4回「雑務学」ー「雑」なるものを科学する


1. 雑務とは何でしょうか?

「雑務」とは、一見すると重要ではないものの、仕事や生活の中で不可欠な細々とした作業のことを指します。しかし、雑務は本当に“雑”なものなのでしょうか?

例えば、職場でのメール整理や会議の議事録作成、書類のファイリング、備品の管理といった作業は、決して目立つものではありませんが、組織の円滑な運営には欠かせません。家庭においても、掃除やゴミ出し、食器洗いなどの雑務(家事は雑務じゃない!)がなければ、快適な生活は成り立ちません。

雑務は単なる「余計な仕事」ではなく、システムを円滑に動かすための「潤滑油」のような役割を果たしているのではないでしょうか。


2. AIに聞く、雑務とは?

AIに「雑務とは何ですか?」と尋ねると、おそらく次のような回答をするでしょう。

「雑務とは、主業務を補助し、日常的かつ反復的に発生する業務です。多くの場合、効率化や自動化が可能なタスクを指します。」

確かに、雑務の多くはルーチンワークであり、自動化の対象になりやすいです。近年では、メールの自動振り分けや議事録の自動作成、タスク管理ツールの発展により、雑務の一部は機械が担うようになっています。しかし、雑務のすべてをAIが担うことはできるのでしょうか?


3. 雑務の因数分解

雑務は、大きく以下のような要素に分解できます。

  • 情報整理型(例:ファイル管理、メール整理)

  • 手続き型(例:書類提出、経費精算)

  • 補助作業型(例:備品管理、コピー取り)

  • 人的調整型(例:スケジュール調整、会議の準備)

このように因数分解することで、雑務の特性をより明確に理解できるのではないでしょうか。ある雑務が「面倒」に感じるのは、これらの要素が複雑に絡み合っているからかもしれません。


4. 雑務の素因数分解

雑務をさらに基本単位まで分解すると、次のような最小要素に行き着きます。

  • 入力作業(データ入力、記録)

  • 出力作業(報告、ファイリング)

  • 移動・運搬(物理的な移動、データの転送)

  • 決定・判断(承認、選択)

すべての雑務は、このような基本的な行為の組み合わせで成り立っています。つまり、雑務の最適化とは、この「素因数」の組み合わせを再設計することに他なりません。


5. 雑務の最大公約数と最小公倍数

異なる環境で共通する雑務の本質を探るために、「雑務の最大公約数」と「雑務の最小公倍数」という概念を考えてみましょう。

  • 最大公約数的雑務:どの業界・職種でも共通する雑務(例:メールチェック、会議準備、書類整理)

  • 最小公倍数的雑務:複数の雑務を組み合わせることで、新たに発生する雑務(例:会議を増やせば議事録作成が増え、備品管理の負担も増す)

つまり、雑務を減らすには「最大公約数的雑務」を効率化し、「最小公倍数的雑務」を生まれにくくする工夫が求められるのです。


6. 雑務の価値

雑務には意外な価値が隠されています。そのコンテクストを考えることで、雑務が持つ意義を見直すことができます。

  • 社会的価値:雑務が円滑に行われることで、組織や社会の機能がスムーズに回ります。

  • 心理的価値:小さな達成感や満足感を得られ、ストレスの軽減につながることもあります。

  • 経済的価値:雑務を効率的に管理することで、時間やコストの削減が可能になります。

  • 文化的価値:雑務のあり方は、その社会や組織の価値観や文化を反映します。

  • 技術的価値:雑務の自動化や効率化の技術が進むことで、新たな仕事や役割が生まれます。


7. 「雑務学」の学問体系

「雑務学」の研究目的

  • 雑務の本質を明らかにし、その効率化と価値創造の方法を探ります。

  • 雑務の心理的・社会的影響を解明し、より良い業務環境を設計します。

「雑務学」の研究視点と要素

  • 認知科学的視点(人はなぜ雑務を面倒に感じるのか)

  • 経済学的視点(雑務の最適配分による生産性向上)

  • 社会学的視点(雑務の分担と公平性)

  • 技術的視点(雑務の自動化とAI活用)

「雑務学」の体系と研究手法

  • 定性・定量分析による雑務の実態調査

  • 行動経済学的手法を用いた雑務削減の実験

  • AIやRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)技術の適用研究

「雑務学」の具体的な研究テーマ

  1. 「雑務の最適配分に関する行動経済学的研究」

  2. 「企業における雑務の自動化と労働環境の変化」

  3. 「雑務の心理的負担と業務効率の相関分析」

  4. 「家庭内雑務の負担格差とジェンダー問題」

「雑務学」のカリキュラム例

  • 基礎科目:雑務学概論、業務効率化理論

  • 応用科目:雑務の心理学、雑務のデータ分析、RPAとAI活用

  • 実践科目:雑務削減プロジェクト、フィールドワーク(企業・家庭での雑務調査)


あとがき

本稿では、雑務という日常的でありながら見過ごされがちな活動を多角的に分析しました。雑務は単なる「余計な仕事」ではなく、社会を円滑に動かし、人々の生活の質を向上させる重要な役割を担っています。

また、本稿はChatGPTを活用して作成されており、生成AIの可能性を試行する一環として執筆されました。AIが持つ知識や視点を活用することで、新たな視点や学問の探求が可能になることを示しています。

あなたにとって、雑務とはどのような存在でしょうか? もし雑務をただの「雑な仕事」と捉えていたならば、本稿を通じて少しでもその認識が変わるきっかけになれば幸いです。

雑務学の探究は、まだ始まったばかりです。これからも、雑務の本質を見つめ、より良い社会や職場環境を築くためのヒントを探求していきましょう。



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