Pythonによる時系列予測
Pythonによる時系列予測 を読みました。
Pythonコードもすべてあり、非常に勉強しやすい本でした。
基本的には、時系列予測に必要なモデル化（MA、AR、ARMA、ARIMA、SARIMAX）など移動平均、自己回帰、外乱因子、季節因をわかりやすく説明して、モデルの妥当性の求め方も正しく教えてくれました。
また、深層学習を使ったモデルでの検討も行っていますが、ここはDNN、CNN、LSTM止まりで、もう少し深い深層学習のモデル化で実施したかった。
時系列モデルの代表的なprophetにも触れていたが、他のライブラリに触れていてもよかったと思いました。