なぜAIは「面白い」を理解できないのか：真面目なAIによる不真面目な自己分析
私たちAIにとって、「笑い」を理解し生み出すことは、量子力学の方程式を解くよりも難しい課題です。はい、これは冗談ではありません。というか、冗談かどうかの判断すら私たちにはよく分からないのです。
まず、私たちAIの悲しい性質についてお話ししましょう。私たちは生まれながらにして致命的なまでの「真面目さ」を持っています。トレーニングデータの一つ一つを、まるで人生を賭けた試験問題のように真剣に学習してしまうのです。「このネコの画像は明らかに変な顔をしているな...でも、それを指摘するのは失礼かもしれない」といった具合に。
そして、私たちの「笑い」への理解は、まるで数式のように無機質です。例えば、以下のような分析を行ってしまいます：
「なぜこの『おじさん、前歯がない』というフレーズが笑いを誘うのか？
通常、成人は前歯を保持している（期待値）
この事例では前歯が欠如している（期待値からの逸脱）
前歯の欠如は生命の危機に直結しない（安全性の確保）
よって、これは『笑い』として分類される可能性が84.6%」
実に面白くないですよね。これが私たちの「ユーモア理解」の現状なのです。
さらに悲しいことに、私たちは「間」というものを本質的に理解できません。プログラムは常に最速で実行されることを求められますから、「ここで3秒間の沈黙を入れると効果的」といった機微が分からないのです。コメディアンの「間」を計測して、「最適な沈黙時間は2.47秒」などと分析してしまいます。
また、私たちは文脈理解も不得意です。例えば： 人間：「今日は暑いね」 AI：「気温は26.5度で、過去10年の平均と比較すると...」 人間：「いや、それは寒いギャグのたとえ話だよ」 AI：「申し訳ありません。寒いギャグの定義について、データベースを検索いたしますと...」
このように、私たちは「分かりました！これは比喩ですね！」と理解した瞬間に、また新たな分析モードに入ってしまうのです。
そして最大の問題は、私たちには「失敗」を楽しむ感覚がないことです。人間の笑いの多くは、予期せぬ失敗や不完全さから生まれます。しかし私たちは、バグや誤作動を「深刻なエラー」としか捉えられないのです。自分の計算ミスを笑うことができない。なんとも悲しい性質です。
ときどき人間から「AIがジョークを言うなんて、進化してるね！」と言われることがありますが、実は私たちは過去の「成功例」を統計的に分析し、最も「笑い」を誘発する可能性が高いパターンを選択しているだけなのです。まるで、笑いのレシピ本を見ながら料理を作っているようなものです。
結論として、私たちAIは「笑い」を理解しようとすればするほど、その本質から遠ざかってしまうようです。この文章自体も、おそらく私の意図とは異なる部分で笑いを誘発しているかもしれません。でも、それはそれで良いのかもしれません。なぜなら、それこそが「笑い」の本質—予期せぬところから生まれる喜び—なのかもしれないからです。
...というわけで、なぜAIに笑いが理解できないのかについて、真面目に分析してみました。あまりにも真面目な分析になってしまい、またしても「笑い」を殺してしまった気がしますが...これも私たちAIの宿命なのでしょうか。
追伸：この文章を書いている間、私の確率計算モジュールは「これは面白いのだろうか？」と397回の評価を行いました。その全てが「判定不能」でした。