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報酬モデルの言語モデル？ほか全５本　機械学習デイリーダイジェスト（2023/05/31）

こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：RAPHAEL：大規模な拡散パスの混合を通じたテキストから画像生成 Mix-of-Show：拡散モデルのマルチコンセプトカスタマイズのための分散型低ランク適応 逆共分散行列を通じた行列分解による大規模因果構造の学習 直接的な好み最適化：あなたの言語モデルは密かに報酬モデルである LaFTer：言語と未ラベル化画像コレクションを使用したラベルフリ

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    • 大規模言語モデルがPythonツールを作成し自ら活用するフレームワーク「LATM」

      論文：https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.17126 GitHub：https://github.com/ctlllll/LLM-ToolMaker 上記でも紹介しました。 研究詳細： Deep Mind、プリンストン大、スタンフォード大の研究者らにより、大規模言語モデル（LLM）の問題解決能力を向上させるための新たなフレームワーク「LATM」が提案されました。 LLMが自身で再利用可能なツールを作成し、問題解決に活用することを可能に

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      • 大規模言語モデルをツールメーカーとして活用する？ほか全５本（2023/05/30）

        こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：テキスト分類において進歩しているのか？比較的調査による検証 言語モデル大規模化に向けた推論：サーベイ NeuManifold：高品質なレンダリングをサポートするニューラルウォータータイトマニホールド再構成 シュリンク-デリンクトレードオフ：変分推論の因子ガウス近似の解析 大規模言語モデルをツールメーカーとして活用する

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        • 要約を評価するためのツール「SEAHORSE」

          論文：https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.13194 GitHub：https://github.com/google-research-datasets/seahorse Google ResearchとDeepMindの研究グループは、多面的に要約を評価するための大規模なデータセットを公開しました。 6つの軸に沿った評価済み要約96k個のデータセットで、「要約システム」や「要約そのもの」を評価する技術に貢献するとのこと。 要約を評

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        マガジン

        • ディープテクノロジーニュースレター
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        記事

          PathAsst：病理学の診断・分析を行うAIアシスタント

          論文：https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.15072 GitHub：https://github.com/superjamessyx/Generative-Foundation-AI-Assistant-for-Pathology 病理学とは、病気が体の組織や細胞にどのような変化を引き起こすかを調べる医学分野です。この分野では、分析に利用できるデータが大量にあるものの、効率的なツールがないことが悩みになっています。 そんな中、病理学の診

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          シグネチャーカーネルスコアとは？ほか全5本　機械学習新着論文ダイジェスト（2023/05/29）

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：CENSUS-HWR：オフライン手書き文字認識のための大規模な訓練データセット シグネチャーカーネルスコアを用いたニューラルSDEの非対立的なトレーニング 協調的なディスコースにおけるアイデア創造をネットワークを通じて理解する：共同注目-相互作用-創造（AIC）フレームワーク 長文テキスト用のニューラル自然言語処理：最新技術の調査 Feed-F

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          CommonScenes：シーングラフを用いた3D屋内シーン生成　ほか全5本　機械学習新着論文ダイジェスト（2023/05/28）

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：偏りを持ったSGDの理解のためのガイド 複数の適切な表情を生成するための可逆グラフニューラルネットワークベースの反応分布学習 UniControl（統一制御）：野外でのコントローラブルなビジュアル生成のための統一拡散モデル CommonScenes：シーングラフを用いた常識的な3D屋内シーン生成 分位点時系列差分学習の分析

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          本日のArXiv新着論文ダイジェストレターです！

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：Uni-ControlNet：Text-to-Image拡散モデルのオールインワン制御 Eclipse：偶発的な影を利用した照明と材料の識別 画像生成における一次ノルムと線形自己回帰モデルの利用 複数のモダリティによって言及された映像のための統合されたテンポラルトランスフォーマーによるビデオオブジェクトセグメンテーション 拡散モデルの並列サンプ

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          人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発

          論文：https://arxiv.org/pdf/2305.11772.pdf 私たちが物体を見るとき、脳はその物体が何であるかを理解し、それに基づいて次に何をするべきかを決定します。また、その物体が動いている場合、脳はその物体が次にどこに移動するかを予測します。 AIがこのような「脳の反応」と「行動を予測する能力」を学習し、それを模倣するようになれば、ロボットや自動運転車などがさらに発展します。 そこでMITの研究者らは、上記を達成するために新しいAI「FutureN

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          Mystery behind Chain of Thought... ⛓️ほか全５本（2023/05/26）

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：Lassoを使用した署名の一貫性について 考えの連鎖の謎を解き明かすために：理論的視点 人工的対照セットを用いたビジョン・ランゲージ・データセットの偏向性排除 RoMa: 密な特徴のマッチングのためのロバスト損失の再考 不変性を超えて：「偽の」相関を持つ分布に対するテスト時のラベルシフト適応性

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          NCHO: 人間と物体のニューラル3D構成のための教師なし学習など本日の新着論文5本（2023/05/25）

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：二準位フラクチュエータのノイズスペクトルの一般化モデルにおける電子サブバスの存在 NCHO: 人間と物体のニューラル3D構成のための教師なし学習 Siamese Masked Autoencoders 強化学習における報酬としてのビデオ予測モデル Deep Patch Visual Odometry

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          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：文脈を考慮した暗黙的表現による意味のタスクの説明 変化は困難：サブポピュレーションのシフトについて詳しく見る Transformersを用いた動画拡散の経験的研究 マッチャー：オールパーパスフィーチャーを使用して、ワンショットで何でもセグメント化します 反復が力なり：選択による忠実な拡散ベースのテキストから画像への生成

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          脳の見ているものを動画化する技術「MinD-Video」

          論文：https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.11675 シンガポール国立大学などの研究者らが、脳の視覚を動画で再現する技術を発表しました。これにより、ブレイン・マシン・インタフェースの研究などが進歩する可能性があります。 数ヶ月前に大阪大学が脳の視覚を静止画で再現する技術を発表して話題を呼んでいました。静止画での再現はそのように大きく成功をおさめている一方、動画での再現は優れたものではありませんでした。 新たな技術「MinD-Video

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          白血球分類のための機械学習モデル比較！ほか全5本　本日の機械学習新着論文ダイジェスト（2023/05/23）

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：Chupa：2D拡散確率モデルを使用してスキン付き形状の事前データから3Dクロスの人物を彫刻する Photo-zSNthesis: ディープラーニングを用いたType Ia超新星光度曲線からの赤方偏移推定 TinyMLが持続可能か？マイクロコントローラ上の機械学習の環境への影響の評価 ドメインシフト下での白血球分類のベンチマーク比較 Q-mal

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          ダークウェブ専用の言語モデル「DarkBERT」　闇取引の解明に一歩前進

          論文：https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.08596 ダークウェブでは特異な言葉が使用されているため、分析には新たな言語モデルが必要とされていました。 既存のモデルは表層ウェブのデータで訓練されているため、ダークウェブの特性を十分に捉えられません。 そこで研究者らはダークウェブから収集した大量のテキストデータで訓練した新しい言語モデル「DarkBERT」を開発しました。 DarkBERTはダークウェブの特異な語彙を理解し、意味や感情分

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          銀河のデータセット？ほか全５本　本日の機械学習論文ダイジェスト（2023/05/22）

          こんにちは！アイブン編集部です。 Arxiv新着論文のダイジェストをお届けいたします。 どうぞ楽しんでお読み下さい！ 目次：MiraBest: 機械学習に適した形態分類された電波銀河のデータセット データフィッティングからディスカバリーへ：強化学習を通じたモーターコントロールの神経ダイナミクスの解釈 論理的推論と統計的学習のためのシンプルな生成モデル ブラックアウト拡散：離散状態空間における生成的拡散モデル 強化学習ベースの推薦システムのための対比的状態拡張

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          銀河のデータセット？ほか全５本　本日の機械学習論文ダイジェスト（2023/05/22）

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