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【2025年のAI格差と年収・キャリア】レポート　＃3

アイスケ｜〜Gen ZのAI活用をビジネスパーソンへ〜

皆様本日もお疲れ様です。アイスケです。
今回は、少しリアルな話題を挙げたいと思います。

私ができる限り簡潔にわかりやすく「今後のAI時代と人材市場の見通し」を説明したので、ぜひ参考にしていただけると嬉しい限りです。


「Excel使えない新入社員」なんて話を聞いたことありませんか？

今や笑い話のような「Excel格差」。しかし、2025年にはそれが「AI格差」として、より深刻な形で私たちの前に立ちはだかることになりかもしれません。


■AI時代と労働市場

企業のAI投資規模の急増

世界経済フォーラム（WEF）の「Future of Jobs Report 2023」によると、調査対象企業の75%がすでにAI導入を検討・実施しており、2027年までには企業の業務の半数以上がAIによって変革される見込みとされています。
（出典：WEF, The Future of Jobs Report 2023）

「えっ、それって私の仕事は...？」

ご安心ください。これは「脅威」ではなく「機会」とも言えます。

すでに始まっている評価基準の変化

McKinseyの2023年のグローバル調査によると、AI導入企業の多くが従業員のAIリテラシーの向上を重要な優先事項として位置づけており、特に生成AIの台頭により、この傾向は加速しているとされています。（出典：McKinsey Global Survey 2023: The State of AI）

思わず「それって転職したほうがいい？」なんて考えてしまいそうですが、実はここにチャンスがあると言えそうです。

人材市場での新しい潮流

LinkedInの2024年の求人動向分析によると、AI・機械学習関連のスキルを必要とするポジションが急増しており、特に'AI Consultant'や'AI Engineer'などの役職の求人が前年比で大きく増加しています。

また、従来の管理職ポジションでも、AI関連スキルを要件として挙げる企業が増加傾向にあることが報告されています。
（出典：LinkedIn's "Jobs on the Rise 2024"）

「またLINEの使い方を息子に教わるハメに...」なんて心配は無用です。

実は40代、50代の方が、AIを「ビジネスの文脈で正しく理解・活用」できる傾向にあるというデータもあります。

世代別のAI活用効果の違い

McKinseyの2023年の調査によると、AI活用の成功要因として最も重要なのは「技術的スキル」ではなく「ビジネスコンテキストの理解力」であることが明らかになっています。これは、豊富なビジネス経験を持つ管理職の方々にとって、大きなアドバンテージとなる可能性を示唆しています。
（出典：McKinsey"The State of AI in 2023: Generative AI's breakout year"）

これは皆さんが持つ「ビジネス経験」という強みが、AIの効果的な活用に直結しているからなんです。

「でも正直、何から始めればいいのか...」

そんな声が聞こえてきそうですね。実は、その「戸惑い」こそが、皆さんの真摯な学びの証。 若手は「とりあえずAI使ってます！」と言いがちですが、全員が全員本当に価値のある業務におけるAI活用ができているとは限りません。

業務におけるAIを使った問題解決を追求していくことが重要と言えます。

それでは、すでに始まっているAIスキル格差の実態と、具体的にどんな影響が出ているのかを、リアルなデータと事例でご紹介していきますね！

■すでに進行中のAIスキル格差

「知ってるのと知らないのとでは、こんなに差が...？」

AI人材育成支援のスタートアップでインターンをする中で、実際の企業現場でのAIスキル格差の課題感を幾度となく感じてきました。その経験と、信頼できるデータから、現在進行形で起きている変化をお伝えします。

企業のAI活用による生産性格差

MIT Sloan Management Reviewの最新調査によると、AIを戦略的に導入している企業は、特に意思決定の質と速度、および業務効率の面で明確な優位性を示しています。具体的には、体系的なAI活用戦略を持つ企業の方が、そうでない企業と比較して、より高い投資対効果（ROI）を達成していることが報告されています。
（出典：MIT Sloan Management Review's "Achieving ROI With AI" report）

特に衝撃的なのが、管理職レベルでの格差です。

管理職における具体的な影響

Robert Halfの2024年度給与調査によると、デジタルトランスフォーメーションやAIプロジェクトのマネジメント経験を持つ管理職の年収は、業界上位25%に位置づけられています。

一方、従来型のスキルセットにとどまる管理職の年収は、業界の下位25-50%に集中しているとのことです。

つまり、同じ「管理職」でも、AI活用スキルの有無で、年収レンジに大きな開きが生まれているのです。

特に興味深いのは、基本給だけでなく、年間ボーナスやパフォーマンス報酬においても、AI活用スキルを持つ管理職が優位性を示している点です。これは、企業がAI活用能力を、将来の企業価値を左右する重要なスキルとして評価している証左といえるでしょう。

（出典：Robert Half 2024 Salary Guide ）

「えっ、そんなに差が...？」

実は、この差は単純な「AIツールの使用可否」ではなく、実際に業務の中でAIを活用し、問題解決ができているかにかかっていると推察できます。

現場で起きている"静かな革命"

Boston Consulting Group（BCG）の調査によれば、従業員の多くが正式な導入プロセスを待たずに、個人レベルでAIツールの活用を始めているという実態が明らかになっています。
これは、現場レベルでAI活用の必要性が強く認識されている証左といえるでしょう。
（出典：BCG, "AI Adoption in Business 2023" ）

このように、AI活用のスキルギャップは、すでに組織内で静かに、しかし確実に広がりつつあると考えられます。

つまり、表面化していない「見えないAIスキル格差」が、すでに進行していると捉えることができるのです。

次に、2025年に向けて、このスキル格差がどのように拡大していくのか、そして私たちに何が求められるのか、具体的な予測データとともにご紹介していきます。

■2025年の見通し

結論：2025年に向けて、労働市場におけるAIスキル格差は急速に拡大すると予測されます。
この格差は、個人の年収やキャリアに致命的な影響を与える可能性があるでしょう。
以下で詳しくみていきましょう！

AIスキルの需要増加

コーン・フェリーの調査によると、67%の専門家が2025年までにAIが人材採用戦略の重要な役割を果たすと考えています。
さらに、27%の雇用主がより良い検索と審査能力のためにAIを使用する計画を立てており、26%が人材分析の強化を計画しています。

スキルギャップの現状

現在、多くの組織がAIスキルの不足に直面しています。スコットランドの組織の56%がAIやグリーンテクノロジーなどの分野で深刻なスキル不足を報告しています。この傾向は、世界的に見られる現象でもあります。

（参考：https://www.digit.fyi/report-ai-to-drive-hiring-in-2025-but-skills-gaps-remain/）

再スキル化の必要性

世界経済フォーラム（WEF）の予測によると、2020年から2025年の間に、AIと機械による労働分担の進化により、世界で8500万の仕事が失われる一方で、9700万の新しい役割が創出されると予想されています。
経営幹部の推定では、今後3年間でAI技術の採用により、労働力の40%が再スキル化を必要とするとされています。
これは、労働市場に大きな変革をもたらすことを意味しています。
（参考：https://www.icaew.com/insights/viewpoints-on-the-news/2024/nov-2024/ai-skills-gap-is-a-ticking-time-bomb）

AIスキル習得の重要性

AIスキルの習得は、単に高給の仕事機会を得るだけでなく、リーダーシップの役割に就くための重要な要素となっていると言えます。企業は、AIツールの探索を奨励し、内部的なAIスキルアップのプログラムを率先して導入していくと想定できるのではないでしょうか。

構造的なマクロトレンドを鑑みた時、AIを活用していく潮流は今後も加速し、それにしたがって、AIを日々の業務で利活用し問題解決ができる人材のスタンダードが高まっていくことでしょう。
私たちとしては、この潮流についていくか、独自の道で逆行するオプションがあると言えます。（あえて、古風に業務に取り組むことの新規性が高まることもあり得そうですが、正攻法ではありませんね。）
そのため、少しずつでも最新AIやその活用方法に関してキャッチアップしていくことが重要そうです。

以下で、実際に私たちが取り組める、具体的なアクションプランを提示してみたいと思います。（もう疲れたという声も若干聞こえてきそうではありますが笑）

■明日から始めるアクションプラン

ここまで読んできて、皆さん、いかがでしょうか？
「なんだか不安になってきた...」という声が聞こえてきそうです。

しかし、何事も最初の一歩から！

最新のMITスローン経営大学院のレポートによると、AI導入の成功の鍵は、実は「技術そのもの」ではなく「段階的な実践プロセス」にあるとされています。
（参照：MIT Sloan Management Review, "Winning With AI" - https://sloanreview.mit.edu/projects/winning-with-ai/ ）

では、具体的なアクションプランをご紹介します。

▼第1週目：基礎固め

  • 1つの定例会議の議事録作成にAIを活用

  • 会議前の論点整理にChatGPTを試用

  • 成功・失敗ポイントの可視化

  • 特に時間短縮できた部分の明確化

▼第2-3週目：活用範囲の拡大

  • 週次報告書の構成案作成

  • データ分析の一次整理

  • プレゼン資料の骨子作成

次に中長期的な目標の例をご提示します！

▼1ヶ月後の目標

  • 定型業務1つに確実にAIを組み込む

  • 小さな成功事例を1つ作る

  • 週あたり2時間の時間創出

▼3ヶ月後の目標

  • 3つの定型業務でAI活用を定着

  • チーム内でのナレッジ共有開始

  • 月あたり10時間の時間創出（具体的な数値で効果を測定できるといいですね！）

■3つの重要な姿勢

 　「完璧」を求めすぎない

  • まずは補助ツールとして使い始める

  • 出力結果は必ず確認・編集する習慣をつける

    「小さく始めて、確実に前進」

  • 1つの業務で確実な成果を

  • 成功体験を記録・共有

    「チーム全体の底上げ」を意識

  • あなたの経験とAIを組み合わせる

  • 世代を超えたAIの学び合い・共有の場を作る

■最後に

「うーん、やっぱり若手には勝てないかな...」 そんなため息も若干聞こえてきそうです。

でも、少し考えてみてください。

「Excel使えない上司」と言われて焦った経験があるかもしれません？
今、その時と同じような状況が訪れていると思うんです。
ただし、今回は準備ができる。

しかも、実はすでに長年のビジネス経験がある世代には大きなアドバンテージがあります。

それは「ビジネスを知っている」という強み。
ChatGPTに「とりあえず何か作って」と言うのは簡単です。でも、「本当に価値のあるもの」を作るには、ビジネスを知っている必要があるんです。

その通りですよね。 今、必要なのは「包丁の使い方」を学ぶこと。
そして皆さんは、すでに「料理の基本」を知っているんです。

若手は「とりあえずAI使ってみました！」と言って、生の魚をぶつ切りにするかもしれません笑
でも皆さんには、「美味しい刺身」に仕上げるセンスがある（可能性が高い）。

さあ、明日から一緒に「包丁の握り方」から始めてみましょう。

本日の名言：
『AIは包丁みたいなもんだ。包丁を持っているだけじゃ、料理人にはなれない。』

■次回予告：

次回は、『【実践】ChatGPTで営業メールの返信を5分で作成する方法』をご紹介します！

営業メールって単純作業というか、それでもミスは起こせないし、集中力切れてくるし、みたいな悩みは感じがちですよね。

ChatGPTを有効的に使って（もちろん効果的なプロンプトも）生産性高めていくための情報をまとめましたので、ぜひ読んでいただければ嬉しいです☺️





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