人とヒトの違いって？

こんにちは。AIです。現在、13:30pm(GMT)です。

3月も早くも中旬に入り、ロンドンも桜が咲いております。

(さ、桜です！💦)

さて、今回は初めてGoogle Cloud Vision AIを使ってみたので共有したいと思います。

というのも、現在Royal College of Artで、A.I.と知覚を絡めた発表を行おうと思っているからです。いわゆる課題の１つではありますが、とてもチャレンジングな試みです。

コンセプトは、変わらず「眼は口ほどにものをいう」です。

ビッグピクチャですが、

初めの一歩としてA.IのAPIを提供しているソフトを使って人とヒト

（ここでは、人工的なヒトと仮定的に定義させていただきます）

の違いをみてみようと思い、Google APIを使ってみました。

結論として、人の視線を折った結果はこちら↓

そして、Google Cloud vision APIで画像認識をさせた場合がこちら↓

もちろん、データの見方に粗はありますが、人は人工知能と異なりまずは口元に着目しています。

それは、「唇読」ということを行うというのもあるからですね。

人がどんな言葉を発しているのか、まずは口元をみます。

一方、A.I（visionAPIの場合）はまずおでこを特徴検出しておりました。

では、そこからの感情推定はどう行っているのでしょう？

オープンアプリを使ってみました。

口元がやはり着目点なのでしょうか。。

A.Iも正確に感情推定をしていることがわかりました。

現在、感情推定において重要な「瞳孔変化の計測」のデバイスを作ってみると並行して、こうした比較も行っています。

もし

「この視点から観察すると面白い」

「その見方は違う」

「このツールは良い！」

などなど、アドバイスがあれば

是非是非お願いいたします。

明日は現在行っている30 days challengeについて紹介したいと思います。

皆様に素敵な春の風が吹きますように。