Akihisa Tableau

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Akihisa Tableau

【X】https://x.com/songshanhj 【TableauPublic】https://public.tableau.com/app/profile/akihisa.matsuyama1620/vizzes

Tableauでカイ二乗検定（χ²検定）：商品カテゴリと地域との間には関連性があるのか？ないのか？

はじめに こんにちは！Akihisa Tableau（@songshanhj）です。前々回はt検定、前回は差分の差といった統計とビジネスの掛け合わせを、Tableauで視覚的に行う方法を提案してきました。t検定では、数値データとカテゴリカルデータとの間の関連性を統計的に検証しましたが、今回はカテゴリカルデータ間での関連性をTableauで確かめる方法を提案したいと思います。 今回もスーパーストアを用いてビジネスでの活用例を考えてみたいと思います。例えば、商品カテゴリごとの

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    • Tableauでビジネス施策の成果を検証する方法②（差分の差）：その売上増加は本当に施策による効果か？

      はじめに こんにちは！Akihisa Tableau（@songshanhj）です。前回、t検定を使ったA/BテストをTableauで実現する方法を提案しました。このVizでは、関東と関西で、家電を購入した消費者の顧客単価に差があるのかどうかを統計的に検証しました。 この検証では、AとBというグループ間での比較を行いましたが、実際のビジネス施策では、ある時点でのグループ間比較だけでなく、施策前後でのグループ間比較を行いたい場面が多いかもしれません。例えば、新しい広告キャン

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      • Tableauでビジネス施策の成果を検証する方法①（A/Bテスト）：t検定を使った統計的仮説検定

        はじめに こんにちは！Akihisa Tableau（@songshanhj）です。当たり前ですが、ビジネスでは大事な予算を使って行った施策が本当に成果を上げているのかを検証することが重要です。ですが、「本当に成果があった」と誰もが納得できる検証はできるでしょうか？施策ありと施策なしの売上を棒グラフで並べただけのA/Bテストになっていませんか？ そこで今回は、t検定という統計的仮説検定を用いたA/BテストをTableauで行い、統計的な裏付けのある施策の成果を報告する方法を

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