競艇-勝利期待度予測（機械学習）

前回までの記事で、データ(過去成績、選手データ)の取得、データ整形を行いました。 今回は、それらのデータを用いて機械学習を行っていきます。 私自身、大学で少しだけ機械学習をかじっている程度ですので、 一般的に知られている学習モデルのうち、競馬(競艇)予想に有効そうなモデルをLightGBMを用いて作成していきます。 簡単に言うと、成績データや選手データを入力すると、勝利期待度を出力するようなモデルを作っていきます。 データをうまく作ると、別のデータとかでも簡単に学習でき