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前回、フォワードテストをやってみてオッズ変動の影響でバックテスト通りの結果を出すのが難し…
前回の記事で、フォワードテストの実装を行いました。 上記のフォワードテストでは、適当な３…
前回の記事では、投票部分の自動化を行いました。 今回は、レース情報の取得から自動投票も含…
前回は強化学習をやってみました。 結果的には、全然実用的には使えそうもない感じのできにな…
おひさしぶりです。 サボりにサボってました。。。 前回は単勝について予測モデルの出力分析…
前回、正答率の評価をしてオッズの取得までを行いました。 今回はその取得したオッズと正答率…
前回、機械学習により予測モデルを作成しましたが、正答率のみしかモデルを評価できていません。 ですので、今回は予測モデルの予測値をオッズとを組み合わせて回収率の期待値にて分析を行うために、単勝のオッズを取得していきます。
前回までの記事で、データ(過去成績、選手データ)の取得、データ整形を行いました。 今回は、…
前回の記事までで、直前データの取得＋加工を行いました。 今回は、選手ごとのデータ(下画像)…
前回は列を項目ごとに整形し、データを年毎にまとめました。 今回はこれから作っていく予測器…
前回はwebページをスクレイピングするところまでしているので、今回の記事ではそのデータを使…
競艇の予測モデルを作るにあたって、学習データが必要になりますので、今回はデータのスクレイ…
