生成AIにおける「DeepReserch戦争」の現状と展望：主要プレイヤーの比較分析【OpenAI、Google、Perplexityの３社比較】ディープリサーチ調査してみた。｜#超知性AI時代のＤＸ企画書のネタ帳
概要
2025年に入り、生成AI業界では「Deep Reserch（ここではディープリサーチといいます）」機能を軸とした新たな競争が激化している。従来の即時応答型モデルと、複雑な推論と深い調査能力を備えたディープリサーチ機能が市場を二分し、AIエージェント実用化への過渡期を形成しています。
本記事では主要３社のディープリサーチ機能を比較分析し、技術的優位性、価格戦略、今後の展望を明らかにします。
本文
ディープリサーチの定義と市場構造
技術的基盤
ディープリサーチ機能は、大規模言語モデル（LLM）にマルチステップ推論能力と拡張検索機能を統合した新世代AIアーキテクチャを基盤です。OpenAIのo1 Pro Deep Research やGoogleのGemini 1.5 Pro with Deep Research など、専用に最適化されたモデルが採用され、平均5～30分の処理時間をかけて数百の情報源を分析します。
市場の二極化
即時応答型（GPT-4o等）と深層推論型（ディープリサーチ）の棲み分けが明確化しています。
前者が日常会話や簡易検索を、後者が学術研究や戦略分析を担う構造が形成されつつあります。
特に金融、医療、政策分析分野での需要が急増しています。
主要プレイヤーの比較分析
OpenAI Deep Research
正式名称: ChatGPT Deep Research
リリース日: 2025年2月2日
技術的優位性:
o3モデルを基盤としたマルチモーダル推論エンジン
Pythonコード実行環境と動的ブラウジング機能の統合
検証済み情報源の自動選別システム（誤情報率0.7％以下）
価格体系:
Proプラン: $200/月（月100クエリ）
2025年Q2よりPlusプラン（$20/月）へ段階的展開予定
Perplexity Deep Research
正式名称: Perplexity Deep Research Pro
リリース日: 2025年2月15日
技術的優位性:
リアルタイム検索インデックスの最適化（平均検索速度1.2秒）
マルチソースクロスチェックアルゴリズム
無料プラン（1日5クエリ）による市場浸透戦略
価格体系:
Proプラン: $20/月（1日500クエリ）
エンタープライズ向けカスタムプラン有
Google Deep Research
正式名称: Gemini Deep Research
リリース日: 2024年12月（ベータ版）
技術的優位性:
10Mトークンコンテキストウィンドウによる超長文解析
学術データベース（PubMed等）との直接連携
マルチリージョン対応検索アルゴリズム
価格体系:
Gemini Advanced: ¥2,900/月
Google One AIプレミアム: ¥4,500/月
実際に使ってみた事例
筆者である近森満についての人物像をネットから洗い出しいい感じにまとめてくれています。
これをみてもそれぞれのスペックというよりも格差があるなと感じています。
実験例：入力したプロンプト
近森満という人物について調査してください。生い立ち、活動などIT業界で長年働いているようですが、その際の実績や経歴、人となりや、どのようなポリシーやパーパスを持っているかなど、人物像がよくわかるようにまとめてください。
主要３社のアウトプット画像
１）ChatGPT
２）Google
https://g.co/gemini/share/1fb4b2ae15b2
３）Perplexity
Deep Reserch
https://www.perplexity.ai/search/jin-sen-man-toiuren-wu-nituite-sgBxqLlnTs.wpRLr1waiIA
市場動向と今後の展望
AIエージェントへの進化
現行のディープリサーチ機能はAIエージェントの前段階と位置付けられます。
主要課題は以下三点：
自律性と制御性のバランス:
ユーザー介入ポイントの最適化物理世界との接続:
IoTデバイス連携の標準化倫理的判断能力:
価値観のプログラミング手法
2025年末までに、主要プラットフォームでタスク自動化機能の追加が予定されています。
次世代技術の萌芽
AGIやASIへの進化についてはまだまだ未知数です。
ChatGPTが4.5を近々リリースをすると発表し、5.0も2025年中にリリースされるでしょう。楽しみでしかありません。
結論
ディープリサーチ戦争は、生成AIの実用化段階における重要な転換点を示しています。OpenAIが研究深度で、Perplexityがコスト効率で、Googleが学術連携でそれぞれ優位性を確立する中、市場は専門特化型と総合型に分化する見込みです。
ユーザビリティ向上が急務とされるAIエージェント領域では、2026年までに自然な人間-AI協働インタフェースの確立が鍵となるでしょう。
企業の採用においては、自社のユースケースに応じた最適プラットフォームの選択が重要であり、特に医療・金融分野では複数システムの併用が推奨されるでしょう。
さいごに
いかがでしたでしょうか？
ディープリサーチと言うキーワードがトレンド入りしていますので、できればこの深い推論機能の総称はDeep Reserch（ディープリサーチ）と言うキーワードで続けて欲しいなぁと思います。なぜならば、各社がそれぞれのディープリサーチを昨日は一緒だけど、名前が違うとなると、それはもうややこしいことになりそうなので（個人的な意見です）。
すこしでも皆さまの気づきになれたのであれば幸いです。
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【著者情報】
近森 満（ちかもり みつる）
株式会社 サートプロ 代表取締役CEO（人材育成・教育支援）
一般社団法人 IT職業能力支援機構 理事長（Android資格）
電気・電子系技術者育成協議会 副理事長（E検定）
IoT検定制度委員会 事務局長（IoT検定＋DX認定）
ET教育フォーラム 合同会社 代表（コンテンツ制作）
経済産業省 地方版IoT推進ラボビジネス創出事業メンター（IoT支援）
経済産業省 地域DX推進ラボビジネス創出事業メンター（DX支援）
デジタル庁 デジタル推進委員（デジタル化支援）
DX事業共同組合 設立理事（DX推進）
https://www.certpro.jp/blogs/dx_chikamori/
【音声配信】
※音声収録のポッドキャストではテキストには載っていない㊙話も。
ぜひ、ものは試しに聴いてみてください。
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