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はじめにAIZE開発部 AI開発の市山です。 今回は掌紋認証の研究開発を紹介します。 掌紋認証…
Text by 技術本部 Furuike DXソリューション開発部アドバンストテクノロジー課に所属している…
Text by 技術本部 Mouri DXソリューション開発部アドバンストテクノロジー課に所属している毛…
Text by 技術本部 Ichiyama 1. はじめに最近、大規模言語モデル（LLM）がスゴイですね。 実際…
Text by 技術本部 Ishibashi 顔認証を行う上で画像の品質はとても大事です。例えば解像度が低…
Text by 技術本部 Kitani 私はDXソリューション開発部のアドバンストテクノロジー課に所属し…
Text by 技術本部 Matsuzaki AIZE AIチームでは、顔認証関連の研究開発を行っています。 最近見つけた興味深い研究を紹介します。 生成データ顔認証AIの学習では大量の顔画像が必要で、ノイズが少なく多くの個人を含むデータで学習すると、より高い精度が得られることが知られています。 (The Devil of Face Recognition is in the Noise、 WebFace260M: A Benchmark Unveiling the Po
こんにちは、株式会社トリプルアイズ片渕です。 この度、技術ブログを立ち上げました。 株式…
