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Perplexity AIにChatGPTとの違いを尋ねたら、上から目線の👀回答だった
回答
Perplexity AIとChatGPTには以下の主な違いがあります。
目的:
Perplexity AIは検索エンジンの代替として設計されており、正確で最新の情報を提供することを目的としています。
ChatGPTは会話型AIアシスタントであり、自然な対話や創造的なコンテンツ生成に長けています。
2. 情報の信頼性:
Perplexity AIは回答に情報源を明示するため、信頼性が高くなっています。
ChatGPTは訓練データに基づいて回答するため、時に古い情報や誤りを含む可能性があります。
3. 機能:
Perplexity AIは検索クエリに特化しており、ウェブ上の様々な情報源から回答を構築します。
ChatGPTは会話、コンテンツ作成、コーディングなど、幅広い用途に対応できます。
4.料金体系:
両者とも無料版と有料版($20/月)があり、有料版では高度な機能が利用できます。
5.言語対応:
Perplexity AIは日本語を含む複数言語に対応していますが、精度に課題があります。
ChatGPTは主に英語に特化しています。
要約すると、Perplexity AIは正確で信頼できる情報検索に適し、ChatGPTは創造的な対話やタスクに向いているといえます。
Perplexity AIとChatGPTの情報の信頼性比較
回答
Perplexity AIとChatGPTの情報の信頼性には以下の違いがあります。
Perplexity AI:
回答に情報源のURLを表示するため、情報の信頼性を確認しやすい
最新のウェブ情報をリアルタイムでクロールするため、常に最新の情報を提供できる
検索範囲を絞り込めるため、ノイズを排除した回答が得られる
ChatGPT:
訓練データに基づいて回答するため、時に古い情報や誤りを含む可能性がある
情報源が不明確なため、回答の根拠を確認しにくい
最新情報の反映が遅れがちである
したがって、最新で信頼できる情報が必要な場合はPerplexity AIの方が適している。一方、創造的な対話やコンテンツ生成であればChatGPTが向いている。
要約
Perplexity AIは情報源の明示と最新情報の提供により、信頼性の高い回答を行える。一方でChatGPTは創造性に長けるが、情報の古さや誤りのリスクがある。用途に合わせて使い分ける必要がある。
パープレキシティ エーアイ
パープレキシティ エーアイ で
おすすめ最新映画を検索すると、下記の画面がヒットしました。
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Perplexity AI無料版
Perplexity AIの無料版には以下の制限があります。
AIモデルはGPT-3.5のみで、GPT-4やClaude 3などの高性能モデルは利用できません。
GPT-4の利用は4時間ごとに5回までの制限があります。
スレッド履歴の保存ができません。
Discordコミュニティへの参加ができません。
ファイルのアップロード数が1日3ファイルまでに制限されています。
アップロードしたファイルは30日後に自動削除されます。
無料版でも基本的な検索やGPT-3.5を使った質問応答は可能ですが、高度な機能を利用するには有料版のPerplexity Proへの加入が必要となります。
Perplexity AI Proの料金プランの詳細
月額プラン
料金: 20ドル/月
主な特典:
高性能AIモデル(GPT-4、Claude 3、DALL-E 3など)の利用が可能
1日600回までのPro Search(高度な検索)が利用可能
スレッド履歴の保存が可能
Discordコミュニティへの参加が可能
ファイルのアップロード数が無制限
年額プラン
料金: 200ドル/年
月額プランと同等の特典が受けられる
年間一括払いでコストが抑えられる
Perplexity Proでは、高性能AIモデルと高度な検索機能が組み合わされており、ビジネスの生産性向上が期待できます。 複数のAIサービスに個別に課金するよりも、Perplexity Pro1本の契約でコストパフォーマンスに優れています。
数回検索してみましたが、
・アップデートされた最新情報源
・幾つかのサイトが、瞬時に簡潔にまとめ検索されてるので、ネット中、最適ツールを探し回らなくていい(≧∇≦)b
・日本語可
・AI以前は、本来の調べ物から遠ざかるような膨大な資料が排出されたり、各ページ クリック超過による無駄が省かれ
検索が楽しくなる!
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パープレキシティ エーアイ
Perplexityの設立者4名の背景は以下の通りです:
Aravind Srinivas (CEO)
OpenAIの元研究員
AI分野での豊富な経験を持つ
Denis Yarats (CTO)
Metaの元AI研究科学者
機械学習の専門家
Johnny Ho (最高戦略責任者)
Quoraの元エンジニア
ウォール街でトレーダーとしての経験も持つ
Andy Konwinski
Databricksの創設チームのメンバー
バックエンドシステムの専門家
4人とも、AI、機械学習、検索エンジン、バックエンドシステムなどの分野で豊富な経験を持つエンジニアです。特にSrinivasとYaratsは、OpenAIやMetaといった大手AI企業での研究経験があり、最先端のAI技術に精通しています。
この多様な背景と専門知識を持つ4人が2022年8月にPerplexity AIを共同設立し、AIを活用した新しい検索エンジンの開発に取り組んでいます。彼らの経験と技術力が、Perplexityの急速な成長と成功につながっていると言えるでしょう。
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