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Akagami lounge で産声を上げたコーヒーの蓋です。 https://twitter.com/CcYuza

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bot開発者向けの、bitFlyer約定IDデータ

皆さん、バックテストしてますか？（挨拶） bitFlyerは過去の約定情報を保持・公開しており、自由に取得が可能ですが、問い合わせの際に時刻指定ができないのが困りものです。 そこで、日次および1時間毎の約定IDデータを作りました。 ここを起点にすれば、特定時刻の約定情報を素早く入手できます。 http://anonymous.engineer/bancho/dailybase_FX_BTC_JPY.json http://anonymous.engineer/banch

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    • Raspberry PiでCloud9を動かす

      AWS Cloud9、便利ですよね。でもEC2のCPU残クレジット数が不安…。 そんなときに、（コアあたりの性能は落ちますが）常時フル負荷で稼働できる Linux マシンとして、Raspberry Pi がお手軽に使えます。 1CPUの速度は、t2.microのバースト時の1/8位で、全コアを活用すれば5割くらいの性能にはなるかと思います。 本記事は、Raspberry Pi で Cloud9 を稼働させた手順の記録です。 毎度の事ながら有料設定ですが、隠し部分はありません

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      • トレーディングBotをマルチプロセス化する、ほぼ最小のPython実装

        マルチプロセス構造の小さな実用例です。Bot開発のお供にどうぞ。 価値を感じたら、サポート・投げ銭・購入などで応援をお願いします。 （記事自体は無料部分で全てです） 概要： 　価格取得 / ロジック動作 / 注文処理について、それぞれ専用のプロセスを起動し、連携して動作させます。 　プロセス間のデータのやりとりには、標準モジュールに含まれる multiprocessing.Manager という専用の仕組みを使っています。 スレッドとの違い： 　Pythonではスレッドを

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        • トレーディングBotをマルチスレッド化する、ほぼ最小のPython実装

          マルチスレッド構造の小さな実用例です。Bot開発のお供にどうぞ。 価値を感じたら、サポート・投げ銭・購入などで応援をお願いします。 （記事自体は無料部分で全てです） 概要： 　価格取得 / ロジック動作 / 注文処理について、それぞれ専用のスレッドを起動し、連携して動作させます。 スレッド化のメリット： 　価格取得・ロジック動作・注文は、動作すべき時間軸が異なります。 　全てを一つのループ内に記述すると、足の引っ張りあいになったり、実装が複雑になって読みにくくなるという問

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        • bot開発者向けの、bitFlyer約定IDデータ

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        • Raspberry PiでCloud9を動かす

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        • トレーディングBotをマルチプロセス化する、ほぼ最小のPython実装

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          bitFlyerの価格をリアルタイム取得する、ほぼ最小のPython実装

          Websocketの小さな実用例が欲しい方や、Bot開発のお供にどうぞ。 組み込んでの再配布など、ご自由にお使いください。 価値を感じたら、サポート・投げ銭・購入などで応援をお願いします。 （記事自体は無料部分で全てです） 概要： ・現在価格・最寄り板の価格、Buy/Sellボリューム等を取得できます ・APIリクエスト制限に関わらず問い合わせできます ・スレッドを使い、メインの処理を止めません ・ログイン情報不要、エラー時は自動で再接続します 下準備： $ pip i

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          自動トレードBot「順張り番長」v3.1.3

          ■順張り番長とは　仮想通貨用の、順張りで利益を得る戦略（トレンドフォロー）を採用したスイングトレードを実装したトレーディングBotです。 　絶対に順張りで勝つというポリシーで売買を行います。また、放置運用に耐えうる低ドロップダウン速度とエラー耐性を備えています。 　ストラテジー自体は、パラメータの最適化を行うことで、他の通貨等にも適用できるシンプルな仕組みです。 　対応する通貨ペアは、BitMEXのXBTUSDおよび各アルトコイン、BitFlyerのFX・先物です。 　v3に

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