【Section5: Graph Attention Networks】グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！【PyTorch Geometric】 -Udemyコースを一部無料公開-
https://www.udemy.com/course/graph-gnn/?referralCode=F40ADDF6F2064E0BD103
GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラルネットワークです。
レコメンデーション、人間関係の分析、交通や物流の予測、化合物の物性推定など、様々な分野でこれまでに応用されています。
本コースでは、Google Colaboratory環境で、PyTorch Geometricというライブラリを使いGNNを実装します。
最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。
さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。
GNNを学び、様々なタスクに柔軟に対応できるようになりましょう。
注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。
講座の内容は以下の通りです。
Section1. GNNの概要
→ GNNの概要、および開発環境について学びます。
Section2. GNNの基礎
→ GNNの基礎となる数学、およびPyTorch Geometricの使い方を学びます。
Section3. シンプルなGNN
→ PyTorch Geometricを使い、シンプルなGNNを実装します。
Section4. Graph Convolutional Networks
→ CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した、Graph Convolutional Networks（GCN）について学びます。
Section5. Graph Attention Networks
→ 「Attention」を利用した、Graph Attention Networks（GAT）について学びます。
なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。
Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。
【自由研究室 AIRS-Lab】
「AI」をテーマに交流し創造する、Web上のコミュニティです。
https://www.airs-lab.jp/
【News! AIRS-Lab】
AIの話題、講義動画、Udemyコース割引などのAIRS-Labの最新コンテンツをメールで配信します。
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【Live!人工知能】
毎週月曜日21時に開催。人工知能（AI）技術に関する無料のライブ講義です。
YouTube Liveを利用して配信されます。
以下のチャンネルで過去のライブ動画の一部を見ることができます。
https://www.youtube.com/channel/UCT_HwlT8bgYrpKrEvw0jH7Q
講師: 我妻幸長（@yuky_az）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社（ https://sai-lab.co.jp ）の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
Web上のコミュニティ「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。
興味の対象は、人工知能（AI）、脳科学、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
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