構造化データと非構造化データの違い

最近、人工知能の成長が著しい。そこでIBM SkillsBuildを使用して人工知能の分野の勉強をしています。

今回からそこで学んだことのアウトプットをして行きます。今回学んだことは、

・構造化データと非構造化データの違い

です。

非構造化データとは、日付、名前、住所などが挙げられます。これらのデータはエクセルで集計がしやすく、解析や分析がしやすいという特徴があります。
目視でも判別はつきやすいデータと言えます。

反対に非構造化データとは、画像、動画、音声、文書などが挙げられます。インスタグラムなどのSNSなどは非構造化データと言えます。顧客の行動や意図を明らかにして行くことができることが特徴です。

デジタル戦略が活発化して行く中、構造化データを使用することはもちろん、非構造化データを活用することも重要になってきます。

人工知能分野の知識を増やしていくことは仕事でも私生活の上でも大切になっていくと個人的に感じています。

ご興味のある方、一緒に学んで成長してゆきましょう