よく使用する特許情報分析手法の紹介

特許情報分析は、とてもいろいろな珍しい分析をやればいいというわけではないが、分析手法を多く知っておくのは重要である。
今回は、私がよく使う分析手法を紹介したい。

ランキング

出願数の大小を比較する際によく使う。基本中の基本の分析である。
この分析では、以下のことがわかると考える。

• 全体像の把握

• 要素の大小や優先順位がわかる

• 分布の特異性や異常値の検出

国内のゲームガチャ関連特許の出願人ランキング

サマリアを利用した（自作分類）技術要素ランキング分析

円グラフ

この分析では、以下のことがわかると考える。

• 要素が全体に占める影響度の把握

• バランスの評価

• 異常値の検出

国内のゲームガチャ関連特許の出願人の割合

出願成長分析

この分析では、2018年以前と2019年以降を比較して、出願数が増加している、成長しているものに着目するための分析である。

• 最近のトレンドや逆にトレンドから落ちている要素を把握可能

2次元分散

2次元分散表現は、さまざまな要素（横軸、縦軸）を使うので、さまざまなことがわかるが、上位概念的に考えると以下のことがわかる。