
Photo by
at_liberty
データ分析のこれからのアプローチ(スポーツ×データ)
仲間内でスクラッチくじを削りあい、今後の飲み代に回すという企画があり、ここで思いついたこと。
totoとかwinnerくじをデータ分析手法を駆使して一攫千金を目指す
JリーグとかBリーグでは、試合のあらゆるデータを蓄積している。
しかし、どちらのサイトも、ExcelやCSV形式でダウンロードができないようだ。
そのため、スクレイピングの技術が必要そうだ。
あとは、ドメイン知識として、競技における勝敗に直結する要素の仮説立て、各クラブの特性について理解が必要そう。
採用するモデルもか。
【余談】
最近の推しである、B1の仙台89ersで興味深いデータ。


フィールドゴールゴール試投数がリーグ全体で3位、2Pに限ると全体トップ。
攻撃の機会を多く作り出せていると、このデータから解釈。(成功数も上がってくると、順位も上がってくるかな、っと期待)