AIの進化の歴史を塗り替える生成AI：創造性の扉を開く革命的技術

「AIと生成AIって何が違うの？一緒じゃないの？」

この分野について学び始めた頃の僕はそう思っていました。

従来のAIが「決められたレシピに従って料理を作る料理人」だとすれば、生成AIは「新しいレシピを考案する創作料理人」のようなものです。

従来のAIは、与えられたデータを基に学習し、予測や分類を行うことが主な役割でした。

一方、生成AIは文字通り「生成する」能力を持っています。つまり、単なる予測や分類を超えて、全く新しいコンテンツを0から創造できる、ということです。

例えば、文章生成AIは与えられたテーマに基づいて、オリジナルの小説やポエムを書くことができます。

技術的な観点から見ると、両者の違いは学習モデルとデータの扱い方にあります。

従来のAIは主に教師あり学習や教師なし学習を用い、構造化されたデータを扱うことしかできませんでした。例えば、スパムメール検出AIは、大量のメールデータとそのデータに紐づく「スパム」か「非スパム」かというラベルを学習し、そのデータをもとに予測を立てます。

一方、生成AIは主に大規模言語モデル（LLM）や敵対的生成ネットワーク（GAN）などの技術を用い、非構造化データを扱います。

そのため、LLMは膨大なテキストデータを学習し、文脈を理解して自然な文章を生成できるのです。例えるなら、幼少期から無数の本を読んできた作家が、その知識と経験を基に新しい物語を紡ぎ出す行為と似ています。

生成AIの応用範囲は驚くほど広く、文章、画像、音声、音楽、動画、さらにはプログラムコードの生成にまで及ぶほど技術が進歩しました。

AIが作曲した曲がヒットチャートに入ったり、AIが描いた絵画が美術展で賞を獲得したりする日も、そう遠くないかもしれません。

将来的には、人間とAIが協力して新たな芸術作品を生み出したり、複雑な科学的問題の解決策を考案したりするような未来もやってくるでしょう。

生成AIは、人間の創造性の限界を押し広げ、これまで想像もできなかったような発見や革新をもたらす可能性を秘めています。