ざくっと『シン・ニホン』 ：４章　「未来を創る人」をどう育てるか

■４章の目的と構成

４章の目的は，「人材育成」を理解すること！

４章の構成は，以下の５つのパートで構成されている．

・3層での人づくり
・国語と数学の力を再構築する
・未来を仕掛ける人を育てる6つのポイント
・初等・中等教育刷新に向けた課題
・専門家層・リーダー層の育成

以下，それぞれのパートについて概要を説明する．

■3層での人づくり

AI×データ時代において未来に向けて仕掛けていくためには，「リーダー層」「専門家層」「リテラシー層」の3つの層での人づくりを考えていく必要がある．

特に，リテラシー層としては，

ある程度の理数，デザイン素養は理文・専門を問わず必修化すること，すなわち理文融合が必要

（図の出典：「第10章（講演録）“シン・ニホン”AI×データ時代における日本の再生と人材育成」（安宅和人）https://www.mof.go.jp/pri/research/conference/00report/inv2017/inv2017_report10.pdf　p.7）

■国語と数学の力を再構築する

＜国語＞
現在は，「空気を読む国語」が教えられており，社会に出てから，『考える技術・書く技術』や『ロジカル・シンキング』 を用いて独学しなければならない状況．

データ×AIの時代は，「分析的に物事を捉え，筋道だてて考えを整理し，それを人に伝える力」が必要である．そのためには，

「分析的，構造的に文章や話を理解し，課題を洗い出す」という理解・解読能力

と，

「明確かつ力強く自分の考えを口頭及び文章で伝える」表現・伝達能力

の育成が重要である．

＜数学＞
データ×AIの時代では，「万，億単位のパラメータ（変数）を扱うために，道具としての行列（あるいはその延長としてのテンソル）が情報科学（特に深層学習）で酷使されている」ことを考えると，「行列」の基礎は学んでおくべきなのに，学習過程にも入っていない「リスクの高い状況」となっている．

ヤヴァいんちゃうの，これ？！

■未来を仕掛ける人を育てる6つのポイント

未来を仕掛ける人を育てるために，以下のような6つのポイントが挙げられている．

・意思，自分らしさ，憧れ
・皮膚感を持って価値を生み出すことを理解する
・サイエンスの面白さと意味への理解を深める　
・夢×技術×デザイン視点で未来を創る教育を刷新する
・道具としての世界語を身につける
・アントレプレナーシップの素養

専門家層については，「大学の基礎教養終了までにカバーしておくと望ましいもの」として，分子細胞生物学なども含めて，サイエンス（自然科学）の広がりの必要性が具体的に挙げられている．

また，アントレプレナーシップの素養としては，6つの素養が挙げられている．

・イノベーションとは何か
・ビジネス課題の広がりと解き方
・事業をどのように作るか
・収益（売上）と利益の違い
・そこでの押さえどころは何か
・事業を率いるためのマインド

■初等・中等教育刷新に向けた課題

「全員同じ教育」をやめる，反転学習の導入などが提案されている．

■専門家層・リーダー層の育成

これから求められる専門家層・リーダー層は，以下のような人だと定義されている．

・時代の変化から生まれるリアルな課題解決にエキサイトする人
・統計的な素養を持った上で，情報科学的な知識と技を課題解決に使う人
・課題を俯瞰し，柔軟にビッグデータ処理を実験環境から本格環境まで実現する人

今後，PhDレベルの専門家層の厚みを増していくことが必要．

（参考）
・データサイエンティスト スキルチェックリストver.3 https://www.datascientist.or.jp/common/docs/skillcheck_ver3.00.pdf
・データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説 https://www.ipa.go.jp/files/000083733.pdf

■まとめ

・リテラシー層には，理数・デザイン素養は理文・専門を問わず必修化することが必要

・分析的に捉え，論理的に説明するための国語，行列を含めた数学の充実が必要

・専門家層は，サイエンス（自然科学）に馴染み，PhDレベルの層を厚くしていく必要