ひとり社長が「選ばれる理由」を作るには-111【AI時代のこころを動かすコンテンツマーケティング-3】・動画コンテンツの感情分析：効果測定と最適化
ひとり社長が「選ばれる理由」を作るには-111
★あなたが「選ばれる理由」はなんですか？
【AI時代のこころを動かすコンテンツマーケティング-3】
・動画コンテンツの感情分析：効果測定と最適化
AI初心者のひとり社長向けに，AIを活用した選ばれる理由の作り方をご提案しています。
今日は
【AI時代のこころを動かすコンテンツマーケティング-3】
「動画コンテンツの感情分析：効果測定と最適化」
についてご提案します。
■ 動画コンテンツの感情分析：効果測定と最適化
動画は感情を伝える強力なメディアですが，その効果を正確に測定するのは難しいものです。
AIを活用することで，動画コンテンツの感情的影響を分析し，最適化することができます。
ここでは，技術的な知識がなくても実践できる方法をご紹介します。
◎具体的な手順
動画コンテンツの作成
Claudeを使用して動画の構成やスクリプトのアイデアを生成します
例：「[商品名]の特徴を感動的に伝える30秒動画の構成案を3つ提案してください」
感情分析の準備
動画の主要なシーンや，ナレーションのテキストを抽出します
テキスト感情分析
User LocalのAIを使用して，ナレーションやキャプションの感情分析を行います
簡易的な視覚的感情分析
動画の主要フレーム（例：5秒ごとのスクリーンショット）を抽出します
これらの画像をClarify.aiにアップロードし，AIによる画像分析機能を使用します
Clarify.aiは直感的なインターフェースで，技術的な知識がなくても使いやすいツールです各画像に対して，Clarify.aiが提案するキーワードや雰囲気を記録します
視聴者反応の分析
YouTube AnalyticsやFacebook Insightsなどの無料ツールを使用して，視聴者の反応（視聴継続率，エンゲージメント率など）を分析します
これらのツールは，プラットフォームに動画をアップロードするだけで基本的な分析が可能です。
AIによる最適化提案
分析結果をClaudeに入力し
「これらの分析結果[結果概要]に基づいて，動画をより感動的にするための改善案を3つ提案してください」
と指示します
実践例：
オーガニック食品宅配サービスを運営するOさんは，サービスの魅力を伝える動画をAIを活用して最適化しました。
User LocalのAIでナレーションの感情分析を行い「喜び」と「期待」の感情スコアが低いセクションを特定。
また，Canvaの画像分析機能を使って，最も「幸せ」や「新鮮さ」を感じさせるシーン（新鮮な野菜を収穫するシーン）を特定しました。
YouTube Analyticsで視聴者の反応を確認し，最も視聴継続率が高かった部分を把握しました。
これらの分析結果を基に，喜びと期待を強調するナレーションの追加と，人気シーンの延長を行いました。
最適化後の動画は，視聴完了率が25%向上し，サービス申込率も15%増加しました。
この方法であれば，特別な技術的知識がなくても，AIを活用して動画コンテンツの感情分析と最適化を行うことができます。
重要なのは，利用可能なツールを組み合わせて，できる範囲で分析を行い，その結果を基に継続的に改善していくことです。
以上
「AI時代のこころを動かすコンテンツマーケティング-3」
「動画コンテンツの感情分析：効果測定と最適化」
についてご提案しました。
明日は「AI時代のこころを動かすコンテンツマーケティング-4」
「SNSを含むマルチチャネルでのAIコンテンツ戦略」
をご提案します。
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★あなたが「選ばれる理由」はなんですか？
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