第27話 バッチ学習におけるニューラルネットワークの順伝播・逆伝播
今回は行列を用いたニューラルネットワーク(以降NNとよぶ)の演算について学習します。
実はこれまでにやっていたNNの演算は、層への入出力と正解をベクトルで表現していました。
しかし、前回学習した「バッチ学習」「ミニバッチ学習」ではベクトルではなく、行列を用いて演算することが必要になってきます。
そこで今回は、行列になるとNNの伝播はどうなるかを学習します。
具体的な内容は次のとおりです。
1. バッチ学習における行列(信号)の形式
2. バッチ学習における順伝播
3.